请问机器学习PAI这个是哪里看是否使用？
请问机器学习PAI这个是哪里看是否使用？ 最早的错误是执行任务流 报错： FAILED: Failed Task train:kOtherError:No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8。
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公众号：网络技术联盟站，InfoQ签约作者，阿里云社区签约作者，华为云 云享专家，BOSS直聘 创作王者，腾讯课堂创作领航员，博客+论坛：https://www.wljslmz.cn，工程师导航：https://www.wljslmz.com阿里云的机器学习PAI是一个基于Apache Flink的分布式计算平台，用于构建和运行大数据机器学习任务。要查看是否使用了PAI，可以登录到PAI控制台，然后在左侧导航栏中选择“作业管理”，查看已提交的作业列表。
关于您遇到的错误，这个错误表示没有可用的集群具有所需的功能：fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8。这意味着您的集群不支持这些GPU资源。您可以尝试以下方法解决这个问题：
检查您的集群配置，确保它支持所需的GPU资源。您可以在PAI控制台中查看集群的配置信息。
如果需要，您可以创建一个新的集群，该集群支持所需的GPU资源。在PAI控制台中，选择“集群管理”，然后点击“创建集群”按钮，按照提示填写相关信息。
如果您不需要使用GPU资源，可以考虑将任务迁移到其他支持所需资源的集群上。在PAI控制台中，选择“作业管理”，找到您需要迁移的任务，然后点击“编辑”按钮，修改集群配置为支持所需资源的集群。
2023-10-23 15:26:37赞同 展开评论 打赏 -
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。如果在机器学习PAI中遇到“Failed Task train:kOtherError:No available cluster has the required feature: fuxi_gpu,gpu_with_vm_cuda8”错误，可能是因为当前的集群没有满足任务需求的资源。
您可以在PAI控制台中查看集群的资源情况，以确定是否满足任务需求。如果集群没有满足任务需求的资源，可以考虑升级集群或者选择其他集群进行训练。
另外，如果在PAI控制台中无法查看集群的资源情况，可能是因为您没有相应的权限。您可以联系PAI的管理员，询问是否有权限查看集群的资源情况。2023-10-23 13:35:25赞同 展开评论 打赏 -
这个错误信息表明你的机器上没有可用的GPU集群，因此无法运行GPU相关的任务。这可能是由于以下几个原因：
- 你没有安装正确的GPU驱动程序或CUDA版本。
- 你没有正确配置PAI的环境变量。
- PAI的GPU服务没有正常运行。
你可以尝试以下步骤来解决这个问题：
- 检查你的GPU驱动程序和CUDA版本，确保它们是正确的并且已经正确安装。
- 检查你的PAI环境变量，确保它们指向正确的GPU服务和CUDA路径。
- 重启PAI的GPU服务，确保它正在运行。
2023-10-23 11:00:17赞同 展开评论 打赏 -
回到工作空间详情的页面，可以在最右侧看到工作空间详情，里面有一栏是计算资源，可以在这里查看是否开通了MaxCompute相关的资源。看了一下报错信息，好像是有一条数据格式不对导致的，可以检查下226043行的这条数据
，此回答整理自钉群“机器学习PAI交流群(答疑@值班)”2023-10-23 07:06:22赞同 展开评论 打赏
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