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请问下机器学习PAI文档里DIN和BST组件化实现,特征里list和key是怎么做的映射?

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cuicuicuic 2023-10-22 18:41:50 48 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在DIN和BST机器学习PAI组件中,特征里的list和key是通过以下步骤进行映射的:

    1. 使用Python API将特征转换为PAI可以处理的格式。例如,你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式:
    # 将特征转换为PAI可以处理的格式
    features = list_of_lists_of_numbers + list_of_strings + list_of_dicts
    
    1. 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如,你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式:
    # 使用PAI的特征工程功能将特征转换为PAI可以处理的格式
    featurizer = FeatureExtractor(features)
    features = featurizer.transform(features)
    
    1. 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如,你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式:
    # 使用PAI的特征映射功能将特征转换为PAI可以处理的格式
    mapper = FeatureMapper(features)
    features = mapper.transform(features)
    
    1. 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式。例如,你可以使用以下代码将特征转换为PAI可以处理的格式:
    # 使用PAI的特征转换功能将特征转换为PAI可以处理的格式
    transformer = FeatureTransformer(features)
    features = transformer.transform(features)
    

    请注意,你需要确保你的PAI版本能够正确地工作在一起,并且能够正常地处理特征里的list和key映射。

    2023-10-23 14:08:44
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  • "list是所有sequence 特征的embeding 拼接起来的,key是所有非sequence 特征的embedding 拼接起来
    这个例子里, concat([cate_id,brand], axis=-1) 是key; concat([tag_brand_list, tag_category_list], axis=-1) 是sequence
    ,此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”"

    2023-10-23 08:05:42
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  • 公众号:网络技术联盟站,InfoQ签约作者,阿里云社区签约作者,华为云 云享专家,BOSS直聘 创作王者,腾讯课堂创作领航员,博客+论坛:https://www.wljslmz.cn,工程师导航:https://www.wljslmz.com

    对于阿里云机器学习PAI的DIN和BST组件化实现,特征里list和key的映射方式,文档中并没有明确说明。但根据一般的特征工程实践,我们可以推测可能的做法如下:

    • 对于List类型的特征,您可能需要将列表中的每个元素单独作为特征进行处理。例如,如果一个特征是颜色列表,那么您可能需要为红色、蓝色和绿色分别创建三个新特征。
    • 对于Key类型的特征,您可能需要使用One-Hot Encoding或其他编码方法将键转换为多个二进制特征。例如,如果一个特征是城市名(如"北京","上海"等),那么您可能需要为每个城市创建一个新特征,并使用二进制编码表示该城市是否存在。
    2023-10-22 19:05:20
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