ModelScope我看代码里有metric但是为啥日志只保存了loss？

可能是因为在训练过程中，metric没有被正确地计算和记录。你可以尝试以下方法来解决这个问题：

1. 确保你的模型定义中包含了计算metric的代码。例如，如果你使用的是PyTorch，可以在forward函数中添加计算metric的代码。

2. 在训练循环中，确保将metric的值添加到日志中。例如，如果你使用的是torch.utils.tensorboard，可以这样做：

from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

writer = SummaryWriter()

for epoch in range(num_epochs):
    # ...训练过程...

    # 计算metric
    metric_value = compute_metric(output, target)

    # 将metric值添加到日志中
    writer.add_scalar('Metric/YourMetricName', metric_value, epoch)

1. 在训练结束后，使用writer.close()关闭日志文件。