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ModelScope我只在文档里找到这种用法，这样子不是每次都得对所有图片都提取特征再计算吗？

ModelScope我只在文档里找到这种用法，这样子不是每次都得对所有图片都提取特征再计算吗？如果图片数量多该怎么办呢？还是有别的使用方法我没有看到的？d80b394706066aab81aefa0250776096.png

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真的很搞笑 2023-10-19 12:21:29 91 分享 版权
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  • sunrr

    ModelScope是一个用于大规模图像分类的分布式深度学习框架。对于你的问题，我认为你可能是在问如何对大量图像进行特征提取。

    对于大量的图像，你可以使用一些优化的方法。一种常见的方法是使用批量处理。你可以在一次操作中对多个图像进行特征提取。这种方法可以显著减少计算时间。

    另一种方法是使用预训练的模型。预训练模型已经在大量图像上进行了训练，因此它们可以直接用于特征提取，而不需要从头开始训练。这样可以大大减少训练时间。

    最后，如果你的图像数量非常大，你可能需要考虑使用分布式计算。这可以通过使用像ModelScope这样的框架来实现。在这种方法中，你可以将图像分布到多个计算节点上，每个节点负责处理一部分图像。这样可以将计算时间进一步减少。

    2023-10-19 13:47:22
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