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函数计算FC的SD你们怎么部署的roop得?

函数计算FC的SD你们怎么部署的roop得?

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三分钟热度的鱼 2023-10-18 21:44:29 148 0
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  • 1.png
    确定需求:确定您需要使用函数计算进行哪些计算任务,以及所需的计算资源。
    选择合适的SD:选择适合您计算需求的SD(固态硬盘)型号和容量。确保SD的接口和您的计算设备兼容。
    安装SD:将SD插入计算设备的插槽,并确保正确连接。
    配置计算设备:根据您的计算需求,配置计算设备的参数,例如内存大小、处理器数量等。
    安装操作系统和软件:在计算设备上安装适当的操作系统和软件,以便能够运行您的计算任务。
    测试和调试:测试计算设备是否能够正常运行,并确保它可以满足您的计算需求。
    部署应用程序:将您的应用程序部署到计算设备上,并确保它可以正常运行。
    监控和维护:定期监控计算设备的运行状态,并进行必要的维护,以确保其正常运行。

    2023-11-16 20:50:56
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  • 函数计算FC的SD部署roop的步骤如下:

    创建流水线:进入云效,点击页面左上角的dock,选择流水线进入Flow说明,点击右上角【新建流水线】,进入流水线创建向导页面,选择空模板,并点击创建。
    配置代码库:创建流水线之后会自动弹出添加代码源的窗口,这里选择你的代码源,并进行添加。
    配置FC发布任务:删除多余的“空任务”,点击添加新的任务组”函数计算应用发布”。点击“新建服务授权”,完成服务授权后,选择您FC的服务名和函数名,填写您的代码路径名,完成FC发布任务配置。
    部署roop插件:在流水线中添加一个任务组,选择“应用部署”任务类型。在“应用部署”任务中,选择要部署的应用程序,并选择要部署的版本。在“配置”选项卡中,找到“环境变量”部分,添加以下环境变量:KOHYA_SS_APP_NAME、KOHYA_SS_MODEL_NAME、KOHYA_SS_MODEL_PATH。然后设置函数的入口点为部署的应用程序中的函数名(即主函数名)。
    配置运行时环境:在函数计算FC中,需要使用自定义的运行时来创建可以运行kohya_ss的环境。您可以使用kohya_ss应用和函数计算FC的自定义运行时来创建一个可以运行kohya_ss的环境。
    roop插件.png

    运行roop插件:完成上述步骤后,您可以在函数计算FC中运行roop插件。在运行时,roop插件将自动读取您在步骤4中设置的环境变量,并将应用程序和模型加载到内存中。然后,roop插件将等待函数计算FC的调用请求,并在接收到请求时执行相应的操作。

    2023-11-16 16:00:19
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  • roop插件依赖于一些第三方模型,由于国内连接国外网络不够稳定,因此 sd 下载失败。需要您手动上传一下对应的模型文件。

    下载地址:

    https://github.com/deepinsight/insightface/releases/download/v0.7/buffalo_l.zip
    

    放置位置:

    /mnt/auto/sd/root/.insightface/models
    

    上传压缩包后解压到 buffalo_l 目录,解压完成后可以删除 zip 文件。
    image.png

    同时你也可以把SD部署在日本(东京)的节点上,这样可以正常使用roop。

    2023-11-11 21:48:51
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  • 从事java行业9年至今,热爱技术,热爱以博文记录日常工作,csdn博主,座右铭是:让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术

    您好,函数计算FC模版应用【AI数字绘画stable-diffusion自定义模型版】支持roop插件安装,详细的部署操作您可以参考文档:文档
    image.png
    roop插件的安装,参考文档的第三步,安装插件即可
    image.png
    整个Stable Diffusion的部署需要按照文档进行哈,第二部的安装模型也很重要的。

    2023-11-11 18:51:38
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  • 要部署 SD 和 Roop 到函数计算 FC,请参考以下步骤:

    1. 登录函数计算 FC 的控制台,并创建一个新的函数实例。

    2. 选择一个 Python 运行环境,如 Docker。

    3. 将 SD 和 Roop 库安装到函数计算 FC 实例中,可以使用 pip 工具。

    4. 编写相应的代码,并导入 SD 和 Roop 库,以便使用 SD 和 Roop 功能。

    5. 在函数代码中,运行 Roop 和 SD ,实现相应的任务。

    2023-11-11 11:45:08
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    关于在函数计算 FC 上部署 SD 和 Roop,这里有一些可能有用的指导和建议:

    1. 确保您使用的 SDK 版本与函数计算 FC 的 API 兼容。请参考相关文档确认所需的 SDK 版本。

    2. 熟悉函数计算 FC 的资源模型和计费方式,以便为部署做好准备。

    3. 根据您的应用需求,编写相应的函数代码并打包成 zip 文件上传至函数计算 FC。在代码中调用 Roop 库,实现所需的功能。

    4. 在函数计算 FC 控制台上创建新函数,并指定相应的触发器(例如 HTTP 触发器)。将 zip 文件上传到函数计算 FC 并绑定至新函数。

    5. 测试函数以验证 Roop 库的运行情况以及整体功能的正确性。如果有问题,请检查函数代码和配置,直到满足预期结果为止。

    2023-11-11 11:09:09
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  • 北京阿里云ACE会长

    image.png
    在弹出的活动应用创建提醒对话框,仔细阅读提示内容,选中已知当前收费项复选框,然后选中我已经了解上面的内容,并同意上述描述复选框,最后单击同意并继续部署。

    大约等待1~2分钟后,部署状态显示部署成功,表示当前版本部署完成。

    部署完成后,您可以获得Stable Diffusion的访问域名。由于未进行初始化模型管理,此时的Stable Diffusion只能使用内置模型,不能切换模型。如果您需要更换模型,请查看步骤二:安装模型。

    步骤二:安装模型
    在应用详情页面,单击初始化模型管理。

    在初始化模型管理对话框,选中我已阅读,并了解上述创建资源的目的以及部分资源可能产生的费用。我已知晓对应的计费规则,并决定继续部署该应用,然后单击确认。

    存储模型需要使用文件存储NAS,会产生额外的存储费用。

    选择挂载NAS存储方式,然后单击确认。

    自动配置:如果您从未创建过NAS或者首次部署,可选择自动配置,授权函数计算自动为您创建NAS文件系统。

    手动配置:如果您已创建过NAS,可以选择手动配置,配置对应的专有网络、交换机、安全组,选择文件系统后,使用默认挂载点的NAS目录和FC目录。

    模型管理初始化完成大概需要0.5分钟~2分钟左右。

    在应用详情页面,单击模型管理域名对应的链接,进入模型管理工具页面。

    使用模型库下载模型。

    说明
    模型库功能由阿里云OSS提供,模型/数据集/文件均来源于第三方,不保证合规性,请您在使用前慎重考虑。这些模型均遵循creativeml-openrail-m或cc-by-nc-sa-4.0许可,请您也遵守该许可的约定。您还应严格遵守法律法规、第三方要求等,特别是不得利用本服务从事违法违规行为,例如上传、输入、生成、下载、使用违法或不良信息等。如您发现任何模型/数据集/文件等有问题,请加入钉钉用户群(钉钉群号:11721331),联系函数计算工程师即时沟通处理。。

    在左侧菜单栏,单击模型库。

    选择合适的模型,单击卡片对应的下载模型,在文件下载确认对话框中,单击下载选中的模型。

    您可以在模型库或者传输列表查看模型下载进度。模型将会被下载至您的文件管理NAS中,这会产生一定的文件存储费用,具体计费信息请参见计费概述。

    模型下载完成后,您可以单击左侧文件管理,在/mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion目录下查看已下载的模型文件。

    (可选)您也可以通过以下方式上传自定义的模型文件。

    在模型管理页签,进入/mnt/auto/sd/models/Stable-diffusion目录,单击上传文件上传自定义的模型文件。

    2023-11-05 22:35:08
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  • 将你的RoR应用打包为一个.zip或.tar.gz压缩包,然后上传到函数计算FC中。请注意,你的压缩包应该只包含你的应用程序代码,而不应包含任何外部依赖项或二进制文件。
    在函数计算FC中创建一个新的服务,选择合适的运行时环境(例如Ruby 2.7),并将你的压缩包上传到该服务中。

    2023-11-04 19:12:42
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  • Stable Diffusion中默认已安装了常用的插件,您可以根据自己的需要自行选择。

    在Stable Diffusion操作界面,选择扩展插件页签。

    在扩展插件列表中,选择需要使用的插件,单击Apply and quit,重启后的WebUI就会自带已选择的插件。

    内置的常用插件
    ADetailer插件:修复崩坏脸。

    Deforum插件:瞬息宇宙视频制作。

    Prompt all in one插件:提示词翻译助手。

    Roop插件:一键换脸。

    Image browser插件:图像管理。

    Rembg插件:一键快速抠图。

    Tagger插件:图片反推提示词。

    Dataset tag editor插件:训练Lora打标插件。

    image.png
    https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/stable-diffusion-with-switchable-models

    2023-11-02 13:48:03
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  • Stable Diffusion中默认已安装了常用的插件,您可以根据自己的需要自行选择。

    在Stable Diffusion操作界面,选择扩展插件页签。

    在扩展插件列表中,选择需要使用的插件,单击Apply and quit,重启后的WebUI就会自带已选择的插件。

    内置的常用插件
    ADetailer插件:修复崩坏脸。

    Deforum插件:瞬息宇宙视频制作。

    Prompt all in one插件:提示词翻译助手。

    Roop插件:一键换脸。

    Image browser插件:图像管理。

    Rembg插件:一键快速抠图。

    Tagger插件:图片反推提示词。

    Dataset tag editor插件:训练Lora打标插件。

    https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/stable-diffusion-with-switchable-models?spm=a2c4g.11186623.0.i241

    2023-10-19 11:51:41
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