为啥modelscope在导出Onnx模型的代码中，限制在config的方式构造模型？

ModelScope在导出ONNX模型的代码中，通常使用Config对象来构造模型的原因主要有以下几点：

1. 可配置性：Config对象允许开发者根据需要灵活地配置模型的各种参数，如层、优化器、损失函数等。这使得开发者可以根据不同的任务需求来调整模型的结构和参数，从而得到更好的性能。
2. 模型复用：使用Config对象可以轻松地复用已有的模型配置，只需根据实际情况修改部分参数即可。这大大提高了代码的复用性和可维护性。
3. 灵活性：Config对象提供了丰富的API，可以方便地构造各种复杂的模型结构。此外，它还支持将模型导出为ONNX格式，使得模型可以在不同的硬件和框架之间进行移植和转换。

综上所述，ModelScope在导出ONNX模型的代码中使用Config对象来构造模型，是为了提供更好的灵活性和可配置性，使得开发者能够根据实际需求来构建和导出模型。

可以支持其他类型的模型的，https://www.modelscope.cn/docs/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84%E5%AF%BC%E5%87%BA#%E5%AF%BC%E5%87%BA%E6%96%B9%E6%B3%95-2本意是支持modelscope的模型导出的，针对任意模型进行导出情况比较复杂，但也提供了TorchModelExporter().export_torch_script方式进行构造和导出可以试下TorchModelExporter().export_torch_script针对问不需要调用from_model的

——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①