1
条回答
写回答
写回答
-
在ModelScope中，子牙34B大模型可以达到非常高的水平。子牙34B大模型是一种基于Transformer的预训练语言模型，它在各种自然语言处理任务上都取得了非常好的性能。
根据ModelScope的评测结果，子牙34B大模型在多个自然语言处理任务上都超过了其他模型。2023-10-12 15:16:25赞同 展开评论 打赏
相关问答
热门讨论
热门文章
com/action/joingroup?code=v1是什么意思
7249
ModelScope中，模型下载默认路径在哪个路径？
9722
我希望通过damo-YOLO训练1500*1500的图片
8689
请问在 ModelScope 上的模型断网使用报这个错误啥原因了?
2248
服务器上onnxruntime-gpu 调用结束，如何释放显存
5253
ModelScope中我尝试使用这个模型搭建了一个推理服务，然后报错了怎么办？
3496
ModelScope有没有人知道windows安装ttsfrd的方法或者ttsfrd源码？
842
streamlit 生成链接无法访问，gradio只生成内网，无法生成公网
2678
ttsfrd 如何在windows安装
995
ModelScope中，大佬们4卡跑lora时，遇到这样的错，怎么解决？
1967
展开全部
YOLOv10实战：红外小目标实战 | 多头检测器提升小目标检测精度
922
关键点检测从入门到进阶
1286
YOLOv10实战：SPPF原创自研 | SPPF_attention，重新设计加入注意力机制 | NEU-DET为案列进行展开
628
一种基于YOLOv8改进的高精度红外小目标检测算法 （原创自研）
440
关于flux.1 loras的8个问题
357
图片修复
67
《YOLOv8原创自研》专栏介绍 & CSDN独家改进创新实战&专栏目录
276
Stable Diffusion 介绍与入门
1588
人像抠图
1009
Stable Diffusion使用窍门
511
展开全部
