DataWorks配置多个实时同步时推荐几个节点的标准？

当您配置多个实时同步时，推荐您至少配置3个节点。这样可以确保数据同步的性能和可用性，同时也可以减少数据同步任务的延迟。同时，您还可以根据您的需求和资源情况，选择更多的节点来处理更多的数据同步任务。

在DataWorks中配置多个实时同步节点时，推荐的节点数量标准可以根据以下几个因素来确定：

1. 业务需求：首先要考虑的是您的业务需求。确定需要同时运行的实时同步任务数量，以及每个任务所需的资源和并发能力。基于这些需求，决定合理的节点数量。

2. 资源配额：检查您在DataWorks中的工作空间资源配额。确保您有足够的计算资源（如vCPU和内存）来支持配置的多个实时同步节点。如果资源配额不足，可能需要升级到更高级别的模式或调整资源配置。

3. 性能和负载平衡：为避免节点之间的资源竞争和单点故障，建议配置至少两个节点。这样可以提供负载均衡和容错能力，使任务能够更好地分布和执行。根据具体业务情况和资源配置，可以选择适当增加节点数量。

4. 成本效益：考虑到节点数量增加会带来更高的资源消耗和相关成本，需综合评估资金预算和实际需求。选择适当的节点数量，以在满足业务需求的同时控制成本。

实时数据同步任务仅支持使用独享数据集成资源组。实时同步节点目前支持的数据源及数据转换方式如下：输入数据源：MySQL Binlog、DataHub、LogHub、Kafka、PolarDB、SQL Server。输出数据源：MaxCompute、Hologres、Elasticsearch、DataHub、Kafka。数据转换方式：数据过滤、字符串替换和数据脱敏。实时同步节点的同步规则限制如下：仅支持同步单个或多个表数据至目标单表，不支持同步单个或多个表数据至多个表。如果您需要同步数据至多个表，则需要创建多个实时同步任务。仅MySQL Binlog和SQL Server输入数据源支持同步多个表数据至目标单表，并且选择同步的多个输入源表的类型及Schema必须相同。例如，同步的多个表均为MySQL Binlog表。
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在 DataWorks 中，配置多个实时同步时，推荐节点数量的标准一般为：

1. 根据实时同步任务的复杂度和数据量来确定节点数量。如果实时同步任务较复杂，数据量较大，那么推荐节点数量较多，一般为 3-5 个。
2. 根据系统的性能瓶颈来确定节点数量。如果系统的性能瓶颈在于 CPU 或内存资源，那么推荐节点数量较少，一般为 1-2 个；如果系统的性能瓶颈在于 I/O 资源，那么推荐节点数量较多，一般为 3-5 个。
3. 根据业务需求来确定节点数量。如果业务需求较为复杂，需要支持高并发处理，那么推荐节点数量较多，一般为 5-10 个；如果业务需求较为简单，只需要支持低并发处理，那么推荐节点数量较少，一般为 1-2 个。