请问mongoDB中的Object类型在flink中应该映射成什么类型？

在Apache Flink中，MongoDB中的Object类型通常会被映射为org.bson.Document类型。org.bson.Document是Java Driver for MongoDB 的一个核心类，它表示一个MongoDB文档。

以下是一个例子说明如何在Flink中从MongoDB获取数据：

首先，你需要在你的pom.xml中添加MongoDB Java Driver的依赖：

<dependency>  
    <groupId>org.mongodb</groupId>  
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>  
    <version>4.2.3</version>  
</dependency>

然后，这是一个简单的例子，说明如何使用Flink的MongoDB UDF从MongoDB中获取数据：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;  
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;  
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;  
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;  
import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;  
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.FlinkMongoDBSource;  
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.MongoDBConnectionConfiguration;  
import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.common.MongoDBEnv;  
import org.bson.Document;  
import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromProviders;  
import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromRegistries;  

public class MongoFlinkExample {  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();  
        MongoDBConnectionConfiguration connectionConfiguration = new MongoDBConnectionConfiguration()  
                // 设置MongoDB服务地址，如果有多个服务器，使用逗号隔开  
                .setServerAddresses("localhost:27017")  
                // 设置数据库名  
                .setDatabase("test_db")  
                // 设置collection名  
                .setCollection("test_collection")  
                // 设置认证用户名  
                // .setUsername("admin")  
                // 设置认证密码  
                // .setPassword("password")  
                // （可选）设置连接池最大连接数  
                // .setPoolSize(5);  
        MongoDBEnv mongoDBEnv = MongoDBEnv.create(fromRegistries(fromProviders(new DocumentCodecProvider(), new MongoLinkCodecProvider())));  
        FlinkMongoDBSource<Document> source = new FlinkMongoDBSource<>(connectionConfiguration, mongoDBEnv);  
        DataStream<Tuple2<Long, Document>> dataStream = env.addSource(source);  
        dataStream.map(new MapFunction<Tuple2<Long, Document>, Object>() {  
            @Override  
            public Object map(Tuple2<Long, Document> value) throws Exception {  
                System.out.println(value);  // 输出元组中的文档对象，你可以根据key取出对应的value  
                return null;  
            }  
        }).print();  
        env.execute();  
    }  
}

这个例子中创建了一个连接到本地MongoDB服务器的数据源，然后从指定的集合中读取数据。数据读取后被包装成Tuple2类型的对象，你可以根据key从Document对象中取出对应的value。

在 Flink 中，可以使用 org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple 或自定义 POJO 类来映射 MongoDB 中的 Object 类型。这样可以将 MongoDB 中的文档对应到 Flink 的数据类型，并在 Flink 程序中进行处理。

以下是两种常见的映射方式：

1. 使用 Tuple：
   • 在 Flink 中，可以使用 Tuple 类来表示 MongoDB 中的 Object 类型。
   • Tuple 是一种固定长度和固定字段顺序的数据结构，可以根据需要选择合适的 Tuple 类型（例如 Tuple2、Tuple3 等）。
   • 在读取 MongoDB 数据时，将 Object 类型的字段分解为 Tuple 的字段，方便在 Flink 程序中进行操作和处理。

import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;

public class MyMongoObject extends Tuple {
    public String field1;
    public int field2;
    // ...

    // 确保在实现类中重写 getField() 和 setField() 方法

    @Override
    public <T> T getField(int pos) {
        switch (pos) {
            case 0:
                return (T) field1;
            case 1:
                return (T) Integer.valueOf(field2);
            // ...
            default:
                throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");
        }
    }

    @Override
    public void setField(Object value, int pos) {
        switch (pos) {
            case 0:
                field1 = (String) value;
                break;
            case 1:
                field2 = (Integer) value;
                break;
            // ...
            default:
                throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");
        }
    }
}

1. 使用自定义 POJO 类：
   • 在 Flink 中，可以定义一个与 MongoDB 文档对应的 POJO 类。
   • POJO（Plain Old Java Object）是一个普通的 Java 对象，通过注解来映射 MongoDB 中文档的字段到类的属性上。
   • 在读取 MongoDB 数据时，Flink 会将查询结果映射为 POJO 对象，方便在 Flink 程序中进行操作和处理。

import org.apache.flink.api.java.functions.MapFunction;
import com.mongodb.BasicDBObject;

public class MyMongoObject {
    public String field1;
    public int field2;
    // ...

    public static class MongoToPojoMapper implements MapFunction<BasicDBObject, MyMongoObject> {
        @Override
        public MyMongoObject map(BasicDBObject document) throws Exception {
            MyMongoObject pojo = new MyMongoObject();
            pojo.field1 = document.getString("field1");
            pojo.field2 = document.getInteger("field2");
            // ...
            return pojo;
        }
    }
}

参考https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.1/content/connectors/mongodb-cdc.html 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

在Apache Flink中，MongoDB的Object类型通常会被映射为java.util.Map类型。这是因为Flink的TypeInformation系统无法推断Object类型的详细信息，因此默认将其视为Map类型。

如果你想获取某个key的value，你可以在Java或者Kotlin中使用map.get(key)来获取。但是在Flink的SQL中，你可能需要使用CAST或者MAP_GET函数来实现这个功能。例如，如果你的FieldReference表示的是map[key]，你可以使用CAST(fieldReference AS map).get('key')来获取key的value。

但是请注意，这只是在一般情况下的方法，具体的效果可能会因为你的数据类型、数据格式以及你的Flink版本等因素而有所不同。在实际的运行环境中，你应该进行充分的测试，以确保你的代码能够正确地工作。