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请问mongoDB中的Object类型在flink中应该映射成什么类型?

请问mongoDB中的Object类型在flink中应该映射成什么类型?然后我想获取某个key的value应该怎么获取?

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三分钟热度的鱼 2023-10-10 15:11:42 56 0
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  • 月移花影,暗香浮动

    在Apache Flink中,MongoDB中的Object类型通常会被映射为org.bson.Document类型。org.bson.Document是Java Driver for MongoDB 的一个核心类,它表示一个MongoDB文档。

    以下是一个例子说明如何在Flink中从MongoDB获取数据:

    首先,你需要在你的pom.xml中添加MongoDB Java Driver的依赖:

    <dependency>  
        <groupId>org.mongodb</groupId>  
        <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>  
        <version>4.2.3</version>  
    </dependency>
    

    然后,这是一个简单的例子,说明如何使用Flink的MongoDB UDF从MongoDB中获取数据:

    import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;  
    import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;  
    import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;  
    import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;  
    import org.apache.flink.streaming.api.functions.source.SourceFunction;  
    import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.FlinkMongoDBSource;  
    import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.MongoDBConnectionConfiguration;  
    import org.apache.flink.streaming.connectors.mongodb.common.MongoDBEnv;  
    import org.bson.Document;  
    import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromProviders;  
    import static org.bson.codecs.configuration.CodecRegistries.fromRegistries;  
    
    public class MongoFlinkExample {  
        public static void main(String[] args) throws Exception {  
            StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();  
            MongoDBConnectionConfiguration connectionConfiguration = new MongoDBConnectionConfiguration()  
                    // 设置MongoDB服务地址,如果有多个服务器,使用逗号隔开  
                    .setServerAddresses("localhost:27017")  
                    // 设置数据库名  
                    .setDatabase("test_db")  
                    // 设置collection名  
                    .setCollection("test_collection")  
                    // 设置认证用户名  
                    // .setUsername("admin")  
                    // 设置认证密码  
                    // .setPassword("password")  
                    // (可选)设置连接池最大连接数  
                    // .setPoolSize(5);  
            MongoDBEnv mongoDBEnv = MongoDBEnv.create(fromRegistries(fromProviders(new DocumentCodecProvider(), new MongoLinkCodecProvider())));  
            FlinkMongoDBSource<Document> source = new FlinkMongoDBSource<>(connectionConfiguration, mongoDBEnv);  
            DataStream<Tuple2<Long, Document>> dataStream = env.addSource(source);  
            dataStream.map(new MapFunction<Tuple2<Long, Document>, Object>() {  
                @Override  
                public Object map(Tuple2<Long, Document> value) throws Exception {  
                    System.out.println(value);  // 输出元组中的文档对象,你可以根据key取出对应的value  
                    return null;  
                }  
            }).print();  
            env.execute();  
        }  
    }
    

    这个例子中创建了一个连接到本地MongoDB服务器的数据源,然后从指定的集合中读取数据。数据读取后被包装成Tuple2类型的对象,你可以根据key从Document对象中取出对应的value。

    2023-10-10 17:58:46
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    在 Flink 中,可以使用 org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple 或自定义 POJO 类来映射 MongoDB 中的 Object 类型。这样可以将 MongoDB 中的文档对应到 Flink 的数据类型,并在 Flink 程序中进行处理。

    以下是两种常见的映射方式:

    1. 使用 Tuple:
      • 在 Flink 中,可以使用 Tuple 类来表示 MongoDB 中的 Object 类型。
      • Tuple 是一种固定长度和固定字段顺序的数据结构,可以根据需要选择合适的 Tuple 类型(例如 Tuple2、Tuple3 等)。
      • 在读取 MongoDB 数据时,将 Object 类型的字段分解为 Tuple 的字段,方便在 Flink 程序中进行操作和处理。
    import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple;
    
    public class MyMongoObject extends Tuple {
        public String field1;
        public int field2;
        // ...
    
        // 确保在实现类中重写 getField() 和 setField() 方法
    
        @Override
        public <T> T getField(int pos) {
            switch (pos) {
                case 0:
                    return (T) field1;
                case 1:
                    return (T) Integer.valueOf(field2);
                // ...
                default:
                    throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");
            }
        }
    
        @Override
        public void setField(Object value, int pos) {
            switch (pos) {
                case 0:
                    field1 = (String) value;
                    break;
                case 1:
                    field2 = (Integer) value;
                    break;
                // ...
                default:
                    throw new IllegalArgumentException("Invalid field index.");
            }
        }
    }
    
    1. 使用自定义 POJO 类:
      • 在 Flink 中,可以定义一个与 MongoDB 文档对应的 POJO 类。
      • POJO(Plain Old Java Object)是一个普通的 Java 对象,通过注解来映射 MongoDB 中文档的字段到类的属性上。
      • 在读取 MongoDB 数据时,Flink 会将查询结果映射为 POJO 对象,方便在 Flink 程序中进行操作和处理。
    import org.apache.flink.api.java.functions.MapFunction;
    import com.mongodb.BasicDBObject;
    
    public class MyMongoObject {
        public String field1;
        public int field2;
        // ...
    
        public static class MongoToPojoMapper implements MapFunction<BasicDBObject, MyMongoObject> {
            @Override
            public MyMongoObject map(BasicDBObject document) throws Exception {
                MyMongoObject pojo = new MyMongoObject();
                pojo.field1 = document.getString("field1");
                pojo.field2 = document.getInteger("field2");
                // ...
                return pojo;
            }
        }
    }
    
    2023-10-10 16:56:10
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  • 参考https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.1/content/connectors/mongodb-cdc.html 此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”

    2023-10-10 16:16:09
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  • 在Apache Flink中,MongoDB的Object类型通常会被映射为java.util.Map类型。这是因为Flink的TypeInformation系统无法推断Object类型的详细信息,因此默认将其视为Map类型。

    如果你想获取某个key的value,你可以在Java或者Kotlin中使用map.get(key)来获取。但是在Flink的SQL中,你可能需要使用CAST或者MAP_GET函数来实现这个功能。例如,如果你的FieldReference表示的是map[key],你可以使用CAST(fieldReference AS map).get('key')来获取key的value。

    但是请注意,这只是在一般情况下的方法,具体的效果可能会因为你的数据类型、数据格式以及你的Flink版本等因素而有所不同。在实际的运行环境中,你应该进行充分的测试,以确保你的代码能够正确地工作。

    2023-10-10 15:52:09
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