ModelScope这个的应用的代码如何得到？我试着搭建了一下，一直失败？

要获取并运行ModelScope上的应用代码（例如您提到的MathGLM-demo），您可以按照以下步骤操作。以下是详细的指导，帮助您解决搭建失败的问题：

1. 获取代码

ModelScope的应用代码通常可以通过以下方式获取： - 直接从ModelScope页面下载：在ModelScope的应用页面中，通常会提供代码下载链接或Git仓库地址。对于MathGLM-demo，您可以尝试通过页面提供的Git仓库克隆代码。

git clone https://www.modelscope.cn/studios/ZhipuAI/MathGLM-demo.git

如果页面未明确提供代码下载选项，请检查是否有“源码”或“下载”按钮。

• 通过PAI平台部署：如果ModelScope页面支持一键部署到阿里云PAI平台，您可以直接通过PAI控制台完成部署。具体步骤如下：
  1. 登录PAI控制台。
  2. 在页面上方选择目标地域，并进入目标工作空间。
  3. 单击进入EAS，然后选择自定义模型部署。
  4. 按照提示配置服务名称、镜像、环境变量等参数。

2. 配置环境

在获取代码后，您需要确保本地环境满足运行要求。以下是关键步骤：

2.1 安装依赖

• 确保您的Python版本不低于3.8。
• 在解压后的项目目录中运行以下命令安装依赖：

  pip install -r requirements.txt
  

  如果您计划使用本地嵌入模型，请取消requirements.txt中的注释部分再运行上述命令。

2.2 配置API Key

• 获取百炼API Key，并将其配置到环境变量中。例如，在Linux/macOS系统中，可以运行以下命令：

  export API_KEY=your_api_key_here
  

  在Windows系统中，可以通过系统设置或命令行配置环境变量。

2.3 下载嵌入模型（可选）

如果您计划使用本地部署的嵌入模型，可以参考以下步骤下载模型文件： 1. 在项目目录下运行以下命令下载模型（以GTE文本向量模型为例）：

modelscope download -model 'iic/nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large' -local_dir 'modelscope/iic/nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large'

1. 修改代码中的嵌入模型配置部分，取消注释相关代码：

   from langchain_community.embeddings import ModelScopeEmbeddings
   from llama_index.embeddings.langchain import LangchainEmbedding
   embeddings = ModelScopeEmbeddings(model_id="modelscope/iic/nlp_gte_sentence-embedding_chinese-large")
   EMBED_MODEL = LangchainEmbedding(embeddings)
   

3. 调试与运行

完成环境配置后，您可以尝试运行代码。以下是常见问题及解决方法：

3.1 常见问题

• 依赖安装失败：确保您的网络环境能够访问PyPI镜像源。如果遇到网络问题，可以尝试更换为国内镜像源：

  pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.cloud.aliyuncs.com/pypi/simple
  

• 模型加载失败：检查是否正确配置了模型路径和环境变量。如果使用本地模型，确保模型文件已成功下载到指定目录。
• API调用失败：确认API Key是否正确配置，并检查服务URL和Token是否匹配。

3.2 测试代码

运行以下命令启动应用：

python app.py

如果一切正常，您应该能够看到类似以下输出：

Application started at http://localhost:5000

4. 使用PAI平台进行调试

如果您仍然无法在本地运行代码，建议通过PAI平台进行调试： 1. 登录PAI控制台，进入EAS服务页面。 2. 找到已部署的服务，单击调试按钮。 3. 在调试页面输入测试数据，验证模型调用是否成功。

5. 其他注意事项

• 硬件要求：某些大模型（如Llama-3或Mixtral-8x7B）对GPU资源要求较高。建议根据模型需求选择合适的GPU实例类型。
• 公网访问权限：如果您的服务需要处理图片或外部数据，请确保服务具有公网访问权限，并正确配置白名单。

通过以上步骤，您应该能够成功获取并运行ModelScope上的应用代码。如果仍有问题，请提供更多错误信息以便进一步排查。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。