机器学习PAI alink 主要是CPU 消耗还是GPU消耗啊？

机器学习PAI ALink主要的计算消耗取决于所使用的算法和模型。一般来说，机器学习任务中的计算消耗可以由CPU和GPU两者来承担。

对于一些简单的机器学习任务或者规模较小的数据集，通常可以使用CPU来完成计算。CPU具有较强的通用计算能力，对于串行计算和一些简单的并行计算来说是足够的。

而对于一些复杂的机器学习任务，如深度学习任务，通常需要使用GPU来加速计算。GPU在并行计算方面具有优势，可以同时处理大量的矩阵运算，从而加速模型的训练和推断过程。

因此，当使用机器学习PAI ALink进行任务时，如果使用的是简单的机器学习算法或者规模较小的数据集，主要的计算消耗可能是CPU。而对于复杂的机器学习任务或者深度学习任务，主要的计算消耗可能是GPU。

需要根据具体的任务和算法来选择适合的硬件资源，以获得更好的计算性能和效果。

cpu—此回答来自钉群“Alink开源--用户群”