DataWorks一键实时到maxcompute增量数据归属分区问题？

在DataWorks中实现一键实时到MaxCompute的增量数据归属分区，可以通过以下步骤来完成：

1. 创建MaxCompute表：在MaxCompute中创建您需要同步的目标表，并定义好表结构和分区信息。

2. 创建数据源：在DataWorks中创建数据源，将其与MaxCompute连接。确保数据源配置正确并可用。

3. 创建同步任务：在DataWorks中创建同步任务，选择要同步的源表和目标表。

4. 配置同步节点：在同步任务的同步节点中，选择"ODPS同步"作为同步方式。

5. 配置同步策略：在同步节点的同步策略中，选择"增量拉取模式"，并设置相应的增量字段、时间范围等参数。

6. 配置目标表分区：在同步节点的同步策略中，勾选"开启自动分区"选项。然后，选择分区字段，并根据需要设置分区的格式和命名规则。

7. 提交任务并调度：保存并提交同步任务。根据业务需求，设置合适的调度策略（例如定时调度）。

通过以上步骤，您可以实现将增量数据一键实时同步到MaxCompute，并根据设定的分区规则进行归属分区。

在DataWorks中，如果您要实现一键将实时数据导入MaxCompute并进行增量数据归属分区，可以考虑以下步骤：

1. 设置输入数据源： 在DataWorks中创建一个数据开发任务，并设置输入数据源为实时数据的来源。这可以是RDS、OTS、LogHub等数据源。

2. 设置输出数据源： 在DataWorks中创建一个MaxCompute表，用于存储增量数据。请确保您已经创建了对应的MaxCompute项目和数据表。

3. 配置同步节点： 在数据开发任务中，添加一个数据同步节点。根据实际情况，选择合适的同步方式（如ODPS SQL、Tunnel等）将实时数据从输入数据源导入到MaxCompute中。

4. 设置增量数据归属分区： 在同步节点中，可以使用ODPS SQL语句或自定义代码来进行数据分区操作。根据您的需求，可以将增量数据按照时间、日期或其他相关字段进行分区。

5. 调度任务和定时执行： 在DataWorks中，设置任务调度计划以便定时执行数据同步任务。您可以根据需要设置频率和时间，确保实时数据能够按照设定的规则导入到MaxCompute中并进行增量数据的归属分区。

为何同步解决方案（mysql==》maxcompute）中源端mysql数据更新时间为28号，但是却出现在了maxcompute的base表的27号分区中？
现象如下图（在查询odps数据的时候发现updatetime为12.28号08:33的数据所在的maxc表分区为27号分区）：

A:举例说明：
12.26号创建了一个同步解决方案（mysql一键实时同步到maxcompute）并正常提交执行。
12.28号mysql中添加了一个表，希望将该表也纳入同步解决方案中，于是对同步解决方案任务进行了修改并在此提交发布执行，修改任务配置并提交执行的时间是12-28号。
基于此情况，重新提交执行的任务会做2个部分的处理
1.离线全量部分（将 2021-12-28 17:15:01时间之前的所有的mysql历史数据全部写到odps base表的27号分区去，作历史数据）
2.实时任务部分，将2021-12-28 17:15:01时间之后的数据增量写到log表的相应的分区内。作增量数据。（排查实时同步任务日志中点位记录，见下图）

用户侧mysql中updatetime为12.28号08:33的数据不在这个实时同步任务位点时间之后，其被认定为历史数据。
如何解决：当同步解决方案希望添加或者删除某些表，实时任务启动时可充值位点为当日时间0点0分0秒，如此可将增量数据全部捕获并写入目的端maxc 的log表中，第二天log表和base表合并时会将当日分区数据归纳到当日分区中去。，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”