Flink双流join卡死怎么解决呀？感觉是水印设置有问题，但是检查没大问题，一直卡在window？

双流join的卡死有几个常见的原因：

数据流中的某个流在另一个流之前停止，导致窗口无法结束。
水印设置不合理，导致窗口无法结束。
数据流中的某个流有大量 late 数据，导致窗口无法结束。
数据流中存在数据重复，导致窗口无法结束。
数据流中的某个流中没有数据，导致窗口无法结束。
要解决双流join的卡死问题，需要根据具体的情况分析原因，并相应地修改代码。如果还是无法解决，可以尝试通过调整 Flink 的配置来解决。

以下是一些常见的 Flink 配置选项，可以尝试调整它们来解决双流join的卡死问题：

state.backend: Flink 的状态后端，可以选择内存、文件、RocksDB 等。
state.checkpoints.interval: Flink 的状态检查点间隔，可以设置为更小的值。
state.checkpoints.max-concurrent: Flink 同时允许进行的最大检查点数，可以设置为更大的值。
state.checkpoints.min-pause-between-checkpoints: Flink 在执行两个检查点之间需要等待的最小时间，可以设置为更小的值。
state.checkpoints.to-savepoint.min-num-checkpoints: Flink 在将检查点保存为 savepoint 时需要保存的最小检查点数，可以设置为更小的值。
如果上述选项都调整过了，还是无法解决双流join的卡死问题，可以尝试通过以下方法来排查问题：

使用 Flink 的 WebUI 来查看 Flink 的运行状态，包括任务的运行状态、状态的保存状态、检查点的保存状态等。
使用 Flink 的 CLI 来查看 Flink 的运行日志，包括任务的运行日志、状态的保存日志、检查点的保存日志等。
使用 Flink 的诊断工具来诊断 Flink 的运行问题。
如果通过上述方法都无法解决双流join的卡死问题，可以联系 Flink 的社区支持来寻求帮助。