Flink CDC维表join这样写有什么不妥，会导致哪些问题，如何优化？

Flink CDC 的维表join，如果不做任何优化的话，可能会出现以下问题：

数据倾斜：当维表的数据量很大，并且维表和事实表的数据量差别很大时，可能会导致维表join的数据倾斜。
数据延迟：当维表数据的更新频率比较低，或者维表数据的更新速度比较慢时，可能会导致维表join的数据延迟。
查询性能下降：当维表的数据量很大，或者维表数据的更新频率比较高时，可能会导致维表join的查询性能下降。
要解决这些问题，可以采用以下优化方法：

使用广播join：如果维表的数据量很大，可以使用广播join来减少维表join的数据倾斜。
使用异步维表join：如果维表数据的更新频率比较慢，可以使用异步维表join来减少维表join的数据延迟。
使用预聚合维表：如果维表的数据量很大，或者维表数据的更新频率比较高，可以使用预聚合维表来减少维表join的查询性能下降。
具体来说，可以根据自己的业务情况，选择适合自己的优化方法。