Flink CDC在idea本地跑性能很快 部署到yarn上性能很慢是怎么回事?
Flink CDC 在 IDEA 本地跑速度很快,部署到 Yarn 上速度很慢,可能有以下几个原因:
Flink 的版本不同。Flink 的不同版本对资源的使用和分配方式可能有不同。在 IDEA 本地运行时,使用的是 Flink 的本地运行模式,但是在 Yarn 上运行时,使用的是 Flink 的容器运行模式。在容器运行模式下,Flink 需要为每个 TaskManager 分配一个容器,而容器的资源大小是有限的。如果 Flink 的版本不同,那么分配给 TaskManager 的资源可能不同,导致 Flink CDC 在 Yarn 上运行速度变慢。
Flink 的配置不同。Flink 的配置可以影响 Flink 的运行速度。在 IDEA 本地运行时,Flink 的配置可能会比较简单,但是在 Yarn 上运行时,Flink 的配置可能会比较复杂。如果 Flink 的配置不同,那么 Flink CDC 在 Yarn 上运行速度可能变慢。
Yarn 的资源分配策略不同。Yarn 的资源分配策略可以影响 Flink 的运行速度。在 IDEA 本地运行时,Yarn 的资源分配策略可能比较简单,但是在 Yarn 上运行时,Yarn 的资源分配策略可能比较复杂。如果 Yarn 的资源分配策略不同,那么 Flink CDC 在 Yarn 上运行速度可能变慢。
如果您需要在 Yarn 上运行 Flink CDC,建议您检查一下 Flink 的版本、配置和 Yarn 的资源分配策略。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。