flinkcdc -》 My DebeziumDeserializationSchema 适配？

可以，以下是详细步骤：

创建一个 DebeziumDeserializationSchema 类，继承 AbstractDebeziumDeserializationSchema。
重写 deserialize() 方法，将 Canal 格式的数据转换为 Debezium 格式的数据。
创建一个 Flink CDC 程序，配置 DebeziumDeserializationSchema 类。
指定 Kafka topic 的名称。
启动 Flink CDC 程序。
Canal 中的变更会被同步到 Kafka topic。
下游 consumer 可以从 Kafka topic 中读取变更数据。
以下是一个示例代码：

public class MyDebeziumDeserializationSchema extends AbstractDebeziumDeserializationSchema {

@Override
public Object deserialize(SourceRecord sourceRecord) throws Exception {
    // 获取 Debezium 事件
    DebeziumEvent event = DebeziumEvent.fromSourceRecord(sourceRecord);

    // 转换为 Canal 格式的数据
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("op", event.getOp().name());
    map.put("ts", event.getTs());
    map.put("db", event.getDb());
    map.put("table", event.getTable());
    map.put("pk", event.getPk());
    map.put("after", event.getAfter());

    return map;
}

}
使用这种方式，可以将 Canal 格式的数据同步到 Kafka topic，然后由下游 consumer 读取。