大数据计算MaxCompute根据环境动态传入来应用到底是生产还是开发的mysql配置信息？

在DataWorks中，您可以通过动态传入参数的方式实现一份代码适配开发和生产环境的需求。以下是具体的解决方案：

1. 使用调度参数动态区分环境

DataWorks支持通过调度参数动态传递环境信息（如开发或生产），您可以在代码中根据这些参数加载对应的MySQL配置信息。

配置步骤：

1. 定义调度参数
   在DataWorks的节点基本属性中，设置一个调度参数用于标识当前运行环境。例如：

   env=dev
   

   或者：

   env=prod
   

2. 在代码中获取调度参数
   DataWorks的PyODPS节点会将调度参数存储在全局变量args中，您可以通过以下方式获取参数值：

   env = args['env']  # 获取调度参数env的值
   if env == 'dev':
      mysql_config = {
          'host': 'dev-mysql-host',
          'port': 3306,
          'user': 'dev_user',
          'password': 'dev_password'
      }
   elif env == 'prod':
      mysql_config = {
          'host': 'prod-mysql-host',
          'port': 3306,
          'user': 'prod_user',
          'password': 'prod_password'
      }
   else:
      raise ValueError("Invalid environment specified.")
   

3. 提交任务时动态设置参数

   • 在开发环境中运行时，设置env=dev。
   • 在生产环境中运行时，设置env=prod。

   这样，您的代码可以根据env参数动态加载对应的MySQL配置信息。

2. 通过资源文件动态加载配置

如果您的MySQL配置信息存储在外部文件中，可以通过DataWorks的资源管理功能上传不同的配置文件，并在运行时动态加载。

配置步骤：

1. 上传资源文件
   将开发和生产的MySQL配置文件分别命名为mysql_dev.conf和mysql_prod.conf，并上传至DataWorks的资源管理模块。

2. 引用资源文件
   在Spark任务中，通过spark.hadoop.odps.cupid.resources配置项引用资源文件。例如：

   spark.hadoop.odps.cupid.resources=public.mysql_dev.conf:mysql.conf
   

   或：

   spark.hadoop.odps.cupid.resources=public.mysql_prod.conf:mysql.conf
   

3. 在代码中读取配置文件
   在代码中读取mysql.conf文件的内容，并根据内容加载对应的MySQL配置信息：

   with open('mysql.conf', 'r') as f:
      config = json.load(f)
   
   mysql_config = {
      'host': config['host'],
      'port': config['port'],
      'user': config['user'],
      'password': config['password']
   }
   

4. 动态切换资源文件
   在开发环境中运行时，引用mysql_dev.conf；在生产环境中运行时，引用mysql_prod.conf。

3. 通过环境变量区分开发与生产

如果您希望避免手动设置调度参数或资源文件，可以利用DataWorks的执行账号机制，通过环境变量动态区分开发和生产环境。

配置步骤：

1. 检查执行账号
   DataWorks标准模式下，开发环境默认使用任务执行者的个人身份，而生产环境默认使用调度访问身份。您可以通过检查当前执行账号来判断运行环境。

2. 在代码中判断环境
   根据执行账号的不同，加载对应的MySQL配置信息：

   import os
   
   executor_account = os.getenv('EXECUTOR_ACCOUNT')  # 假设DataWorks提供了类似环境变量
   if executor_account == 'dev_account':
      mysql_config = {
          'host': 'dev-mysql-host',
          'port': 3306,
          'user': 'dev_user',
          'password': 'dev_password'
      }
   elif executor_account == 'prod_account':
      mysql_config = {
          'host': 'prod-mysql-host',
          'port': 3306,
          'user': 'prod_user',
          'password': 'prod_password'
      }
   else:
      raise ValueError("Unknown execution account.")
   

4. 注意事项

• 权限控制：确保开发和生产环境的MySQL配置信息仅对授权用户可见，避免敏感信息泄露。
• 测试验证：在开发环境中充分测试代码逻辑，确保动态加载配置的功能正常工作。
• 资源命名规范：如果使用资源文件，请遵循DataWorks的资源命名规范，避免冲突。

通过上述方法，您可以实现一份代码在DataWorks开发和生产环境中动态加载MySQL配置信息的需求。