DataWorks新加坡节点的公共调度资源组 是不是有点问题？ 很多任务都在等待资源？

我作为AI助手无法提供实时的数据和监控情况，也无法直接查看DataWorks新加坡节点的资源使用情况。因此，无法确定是否存在问题或大量任务等待资源的情况。

如果你遇到了任务等待资源的问题，可以尝试以下解决方案：

1. 增加资源配额：如果资源不足导致任务等待，可以联系DataWorks的技术支持团队，请求增加资源配额。他们可以根据你的需求和使用情况进行评估，并提供相应的资源调整。

2. 优化任务调度策略：检查任务的调度配置，确保任务间的调度时间间隔合理，避免过于密集的任务调度造成资源竞争。可以考虑采用任务依赖、调整调度时间等方式来优化任务的调度策略。

3. 调整任务执行规模：对于一些大型任务，可以考虑调整任务的执行规模，如增加实例数或者调整资源分配，以提高并行度和任务执行效率。

4. 监控资源使用情况：定期监控DataWorks的资源使用情况，包括CPU、内存和磁盘等，以及各个任务的资源消耗情况。这样可以发现资源瓶颈，及时做出调整和优化。