DataWorks中数据往maxcompute里同步的时候，哪个快一些？

可以看下速度的影响因素 https://developer.aliyun.com/article/979768?spm=a2c6h.13262185.profile.22.405b6deaLWc2Bc，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks中，数据往MaxCompute（原名为ODPS）里同步时，有多种方式可以选择。每种方式的快慢与数据量、网络环境、同步频率等因素有关。通常来说，以下两种方式较为常见：

1. DataWorks数据集成：DataWorks提供了数据集成服务，可以通过配置同步节点和数据源来实现数据的批量同步。这种方式适用于大批量数据的定期同步，支持增量同步和全量同步。使用DataWorks数据集成时，同步速度相对较快且易于配置和管理。

2. Tunnel SDK：MaxCompute提供了Tunnel SDK，可以编写自定义代码通过SDK将数据从外部源（如RDBMS）直接导入到MaxCompute表中。这种方式适用于需要更灵活的数据处理和转换操作的场景。使用Tunnel SDK可以实现并行上传数据，速度较快，但需要编写一些代码进行数据迁移逻辑的开发和维护。

具体选择哪种方式取决于你的需求和数据规模。如果是大规模数据的定期同步，DataWorks的数据集成可能更适合，因为它提供了可视化的配置界面和管理工具。如果需要进行复杂的数据处理和转换，或者对性能要求较高，Tunnel SDK可能更适合，因为它可以编写自定义代码来满足特定需求。

需要注意的是，无论选择哪种方式，还需要考虑网络带宽和源数据库性能等因素对同步速度的影响。另外，合理的调整同步任务的并发度、分区设置和数据压缩等参数也可以提升同步速度。如果在实际应用中遇到了性能问题，建议参考MaxCompute和DataWorks的官方文档，或者联系技术支持团队获得更详细的指导和优化建议。