DataWorks中odps scrip 脚本的全流程参数 怎么设置无效呢？

无效的上游依赖通常有以下两种情况：
父节点不存在。父节点输出不存在。
通常由于解析出来的父节点输出名称不存在，会导致上游依赖无效。本示例中，由于表project_b_name.pm_table_b没有产出任务，或该表产出任务的本节点输出的配置不正确，导致无法解析出来。您可以通过以下两种方案解决该问题：确认该表是否有产出任务。确认该表产出任务的本节点输出名称，将该本节点的输出名称手动输入到依赖的上游节点中。说明 手动输入上游节点时，输入的是父节点的本节点的输出名称。如果父节点的任务名称和父节点的本节点输出名称不一致，请务必正确输入本节点输出名称。例如，上游节点A的本节点输出名称是A1，下游节点B需要依赖A，此时应该在依赖上游节点的输入框中输入A1，并单击右侧的加号进行添加。
https://help.aliyun.com/document_detail/94780.html
可以看下使用限制哈 https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-workflow-parameters?spm=a2c4g.11186623.0.i15#task-2551957，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

如果在DataWorks中ODPS Script脚本的全流程参数设置无效，可能是由于以下原因：

1. 参数配置错误：确保参数的定义和使用都正确无误。检查参数名称、类型和引用方式是否与实际一致。注意大小写敏感性。

2. 参数作用域问题：确认参数的作用域是否适当。参数的作用域可以是整个流程、分支或任务。如果参数的作用域范围不正确，可能会导致参数无法传递到目标任务。

3. 参数传递错误：检查参数是否正确地从一个任务传递到另一个任务。确保在任务之间正确地传递参数值，并在接收参数的任务中正确使用引用。

4. 数据类型不匹配：检查参数的数据类型是否与引用处的数据类型一致。如果数据类型不匹配，参数值可能被错误解析或转换，导致参数设置无效。

5. 缺少触发机制：确保已经配置了触发器来触发流程的执行。如果流程没有被触发执行，设置的参数将无法生效。

6. 版本冲突：如果你使用的是旧版本的DataWorks，可能存在某些问题或限制。尝试使用最新版本的DataWorks，以确保参数的设置正常工作。

如果以上方法都无法解决问题，请考虑以下步骤：

• 检查参数设置是否存在任何错误或误解。
• 尝试重新创建参数并手动传递给目标任务。
• 确保DataWorks的版本和所使用的插件均是最新的。