请教个问题： 数据库中一些表的dead_tuple超过了300万。在没有任何session的情况下。

在没有任何session使用的情况下，vacuum不起作用的原因可能有几种可能性：

1. 数据库中的表可能没有被更新，即使有一些dead_tuple存在，也没有新的元组插入或更新，因此vacuum无法清理这些dead_tuple。

2. 表中的dead_tuple可能由于长时间没有被访问，被标记为“冷数据”，数据库系统可能会将其放在低优先级的清理任务中，以避免对性能产生过大的影响。这意味着即使运行vacuum，也不会立即清理这些dead_tuple。

3. 表中的dead_tuple可能由于某些原因无法被正确标记为dead_tuple，导致vacuum无法识别并清理它们。这可能是由于数据库系统的bug或其他问题导致的。

针对这些情况，你可以尝试以下方法来解决问题：

1. 确保表中有新的插入或更新操作，以便让vacuum有工作可做。可以尝试在表上执行一些插入或更新操作，然后再运行vacuum。

2. 如果表中的dead_tuple被标记为“冷数据”，可以尝试调整数据库系统的配置参数，以提高清理冷数据的优先级。具体的配置参数可能因数据库系统而异，请查阅相关文档以了解如何调整。

3. 如果表中的dead_tuple无法被正确标记，可以尝试重启数据库系统，以清理可能存在的bug或其他问题。在重启后，再次运行vacuum来清理表中的dead_tuple。

楼主你好，在阿里云数据库中，某些表的dead_tuple数量超过300万可能会导致性能问题。如果执行vacuum analyze后，没有元组可供清理，则可能是以下原因：

1. 长期运行大量的只读事务（即SELECT操作），这些事务不会释放已经使用过的空间。可以尝试使用VACUUM FREEZE命令。

2. 当表中存在许多大型对象（如BLOB、JSON、ARRAY等）时，可能会导致死元组的数量增加。尽量避免在表中存储大型对象，或者将它们分解为更小的块。

3. 如果表中有长时间运行的事务，则可能已经保留了未提交事务的版本。可以使用VACUUM命令强制回收它们。

4. 这也可能是数据库中的一个Bug，需要联系阿里云技术支持寻求帮助。

总的来说，增加vacuum的频率，对每个事务的运行时间进行监控等操作可以帮助缓解这个问题。

当使用 VACUUM 命令清理数据库中的死元组时，如果执行 VACUUM ANALYZE tablename 后没有发现可以清理的元组，可能有以下几个原因：

1. 自动化维护进程：PostgreSQL 的自动化维护进程（Autovacuum）负责定期检查和清理死元组。在没有其他会话活动的情况下，Autovacuum 进程应该会自动运行并清理表中的死元组。请确保 Autovacuum 进程已正确配置，并且在系统中正常运行。

2. 长事务存在：如果存在长时间运行的事务（长事务），Autovacuum 可能无法清理被这些事务占用的死元组。在没有任何会话使用的情况下，检查是否有长时间运行的事务，如果有，请尝试终止或回滚这些事务，并再次运行 VACUUM。

3. 表被锁定：如果表被其他会话持有了排他锁（Exclusive Lock），则 VACUUM 将无法进行清理。请确保没有其他会话正在使用或锁定该表。您可以使用 pg_stat_activity 视图来检查当前活动的会话，并查找是否有任何对该表的锁定。

4. 磁盘空间不足：如果表所在的磁盘空间不足，Vacuum 进程可能无法进行清理操作。请确保磁盘有足够的空间用于存储清理后的数据。

如果以上原因都不适用，还可以考虑执行 VACUUM FULL tablename 命令，它会更彻底地清理表并回收空间，但是需要更长的时间和更多的系统资源。

当在数据库中执行 VACUUM ANALYZE tablename 命令后，如果没有任何可以被清理的元组，可能有以下几个原因：

1. Autovacuum 进程已经在运行：PostgreSQL 中的 Autovacuum 进程是负责自动执行 VACUUM 操作的后台进程。如果数据库中存在大量的 dead tuple，Autovacuum 进程会定期对表进行清理。因此在某些情况下，手动执行 VACUUM 命令时可能没有需要清理的元组。您可以通过查看 pg_stat_progress_vacuum 系统视图来确认 Autovacuum 是否正在进行。

2. Vacuum 阈值未达到：PostgreSQL 有一个 Vacuum 阈值，即确定何时触发 Vacuum 清理操作的条件。如果表中的 dead tuple 数量未达到 Vacuum 阈值，执行 VACUUM 命令可能不会有任何效果。您可以查看 pgstattuple() 函数返回的结果来获取表的相关统计信息，例如 dead tuple 数量、表大小等。

3. 长事务或锁阻塞：如果存在长时间运行的事务或其他会导致锁阻塞的情况，可能会阻止 Vacuum 进程对表进行清理。在这种情况下，您可以尝试杀死长时间运行的事务或解除锁阻塞，然后再执行 VACUUM 命令。

4. 表的数据分布特征：一些表可能由于其数据分布特征而导致 Vacuum 清理操作无效。例如，如果表中的 dead tuple 随机分布在整个表中，而不是集中在特定部分，那么 Vacuum 操作可能无法有效清理这些元组。

vacuum的默认参数设置不合适。vacuum的默认参数设置可能不适合您的数据库环境，导致vacuum无法正确地清理dead_tuple。您可以尝试调整vacuum的默认参数设置，例如设置更高的dead_tuple阈值、更短的dead_tuple保留时间等。
数据库的负载较高。如果数据库的负载较高，vacuum可能无法及时地清理dead_tuple。您可以尝试减轻数据库的负载，例如减少并发用户数、优化查询语句等。
vacuum的执行频率不够。如果vacuum的执行频率不够，dead_tuple可能会积累得过多，导致vacuum无法正确地清理。您可以尝试增加vacuum的执行频率，例如设置定时任务、使用自动vacuum等。
vacuum analyze的执行频率不够。如果vacuum analyze的执行频率不够，vacuum可能无法正确地分析表的状态，导致vacuum无法正确地清理dead_tuple。您可以尝试增加vacuum analyze的执行频率，例如设置定时任务、使用自动vacuum等。

从库feedback并且有old snapshot.
2pc
inactive slot

可以参考：https://github.com/digoal/blog/blob/master/201907/20190701_01.md
https://github.com/digoal/blog/blob/master/201906/20190621_01.md

此答案来自钉钉群“PG|POLARDB技术进阶”