在ModelScope中，netbook里面模型调优一个半小时他就储存空间不够了怎么解决呢？

如果在 ModelScope 中进行模型调优的过程中出现储存空间不足的问题，可以尝试以下解决方法：

清理临时文件和日志：在模型调优过程中，可能会生成大量的临时文件和日志文件，这些文件会占用储存空间。可以定期清理这些文件，释放储存空间。确保您清理的是不再需要的文件，以免误删重要数据。

压缩模型保存：在保存模型时，可以使用压缩算法对模型进行压缩，减少模型文件的大小。这样可以节省储存空间，并且在需要加载模型时可以解压缩恢复模型。

删除不必要的数据或日志：在调优过程中，可能会生成一些不必要的数据或日志。可以检查并删除不再需要的数据文件或日志文件，以释放储存空间。

储存空间扩容：如果以上方法无法解决空间不足的问题，可以考虑增加储存空间的容量。您可以通过添加额外的硬盘或扩展存储空间来满足调优过程的需求。

使用分布式训练：如果您的任务支持分布式训练，可以将任务分布到多台机器上进行训练。这样可以分摊储存空间的压力，并加快训练的速度。

请注意，以上方法的适用性取决于具体的情况和环境。建议您根据实际情况选择合适的方法来解决储存空间不足的问题。如果问题仍然存在或有其他疑问，建议您联系 ModelScope 的开发团队或社区，向他们提供更详细的错误信息和代码，以获取更准确和个性化的帮助。