开发者社区> 问答> 正文

datax的Transformer使用

linux下怎么使用datax自带的Transformer1694598785152.png
放到job,但是不起作用
是不是我下的datax版本不对
能不能给个详细的步骤

展开
收起
俊熙熙熙熙熙 2023-09-13 17:57:49 588 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • DataX是一个开源的数据同步工具,支持多种数据源的数据抽取、转换和加载(ETL)。其中,Transformer是DataX中的一种数据转换组件,可以用于对数据进行的各种操作和转换。

    下面是使用DataX Transformer的示例:

    1. 定义Transformer脚本

    在Transformer中可以使用脚本语言进行数据的转换和操作,常见的脚本语言包括JavaScript、Python、Groovy等。以下是一个简单的JavaScript脚本示例,用于将每条数据的年龄字段增加1:

    for(i=0;i<input.length;i++){
        var age = input[i].age;
        age = age + 1;
        output[i] = input[i];
        output[i].age = age;
    }
    
    1. 在DataX配置文件中添加Transformer

    在DataX的配置文件中,可以添加Transformer节点来使用Transformer。以下是一个示例配置:

    job {
        content {
            reader {
                id = 0
                name = "mysqlreader"
                parameter {
                    username = "root"
                    password = "root"
                    column = ["*"]
                    connection {
                        jdbc {
                            url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
                            table = "user"
                        }
                    }
                }
            }
            writer {
                id = 1
                name = "mysqlwriter"
                parameter {
                    writeMode = "insert"
                    username = "root"
                    password = "root"
                    column = ["*"]
                    connection {
                        jdbc {
                            url = "jdbc:mysql://localhost:3306/test"
                            table = "user_new"
                        }
                    }
                }
            }
            transformer {
                id = 2
                name = "javascripttransformer"
                parameter {
                    script = """function(input){ 
                        var output = []; 
                        for(var i=0;i<input.length;i++){ 
                            var obj = input[i]; 
                            var age = obj.age; 
                            age = age + 1; 
                            var newobj = {}; 
                            newobj["id"] = obj["id"]; 
                            newobj["name"] = obj["name"]; 
                            newobj["age"] = age; 
                            output.push(newobj); 
                        } 
                        return output; } """ 
                } 
                input { 0 } 
                output { 1 } 
            } 
        } 
    }
    
    2023-09-13 18:21:16
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Flink CDC:新一代数据集成框架 立即下载
DataWorks数据集成实时同步最佳实践(含内测邀请)-2020飞天大数据平台实战应用第一季 立即下载
《DataWorks 数据集成实时同步》 立即下载