Flink有没人知道怎么接入pulsar， 按表名推进pulsar不同的topic里面呢？

是的，Flink 支持与 Apache Pulsar 集成，并且可以实现将 MySQL 数据同步到 Pulsar 不同的 Topic 中，每个 Topic 对应一个表名。

下面是一个示例，展示了如何使用 Flink 将 MySQL 数据同步到 Pulsar 中的不同 Topic：

首先，确保您已经正确配置了 Flink 和 Pulsar 的环境。

创建一个 Flink 的 Source，用于从 MySQL 中读取数据。您可以使用 Flink 的 JDBC Connector 或自定义 Source 实现来实现这一步骤。

使用 Flink 的 Table API 或 SQL API 将读取的数据进行转换和处理，并根据表名推送到不同的 Pulsar Topic。例如：
```StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 读取 MySQL 数据源
Table sourceTable = tableEnv.from("mysql_source");

// 根据表名推送到不同的 Pulsar Topic
Table resultTable = sourceTable
.groupBy($("table_name"))
.select($("table_name"), $("data"))
.executeInsert("pulsar_sink");

```
在上述示例中，mysql_source 是从 MySQL 中读取的数据源表，其中包含 table_name 和 data 列。然后，使用 groupBy 操作按照 table_name 分组，并使用 select 操作选择需要推送到 Pulsar 的数据列。最后，使用 executeInsert 将结果推送到名为 pulsar_sink 的 Pulsar Topic 中。

请注意，上述示例仅展示了基本的思路和操作，具体的实现方式可能因您的实际需求和环境而有所不同。您还需要根据实际情况配置 Pulsar 的连接信息和认证方式，并根据表名和 Topic 的映射关系进行适当的调整。