能帮忙给个Flink CDC样例吗？

很抱歉，我无法直接查看您提供的图片。不过我可以提供一个简单的 Flink CDC 的样例代码来帮助您入门。以下是一个示例，展示了如何使用 Flink CDC 进行数据同步：

import org.apache.flink.api.common.restartstrategy.RestartStrategies;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;
import org.apache.flink.table.api.TableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.internal.StreamTableEnvironmentImpl;

public class FlinkCDCExample {

public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 创建 StreamExecutionEnvironment
    StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

    // 创建 StreamTableEnvironment
    StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironmentImpl.create(env);

    // 设置重启策略
    env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(3, 5000));

    // 创建 FlinkKafkaConsumer
    FlinkKafkaConsumer<String> kafkaConsumer = new FlinkKafkaConsumer<>("your_topic", new SimpleStringSchema(), properties);

    // 从 Kafka 消费数据
    DataStream<String> kafkaDataStream = env.addSource(kafkaConsumer);

    // 将 Kafka 数据流注册为表
    tableEnv.createTemporaryView("source_table", kafkaDataStream);

    // 执行 SQL 查询
    String sqlQuery = "SELECT * FROM source_table WHERE ...";
    TableResult result = tableEnv.executeSql(sqlQuery);

    // 创建 FlinkKafkaProducer
    FlinkKafkaProducer<String> kafkaProducer = new FlinkKafkaProducer<>("your_topic", new SimpleStringSchema(), properties);

    // 将查询结果写入 Kafka
    result.getTable().executeInsert("sink_table", true);

    // 执行任务
    env.execute("Flink CDC Example");
}

}
在上述示例中，您需要根据实际情况做以下调整：

将 "your_topic" 替换为您要消费的 Kafka 主题。
根据需要更改表名、查询条件和其他 SQL 语句。
设置正确的 Kafka 相关属性，如 Kafka 服务器地址、分组 ID 等。
根据实际情况创建 FlinkKafkaProducer，并将查询结果写入 Kafka。
请注意，这只是一个简单的示例，您需要根据您的具体业务需求进行更多的配置和调整。另外，确保您已经正确配置了 Flink 的依赖项，并按照正确的方式启动和运行 Flink 程序。

如果您需要更多帮助或有其他问题，请提供更多细节，我将尽力协助您。