Flink CDC 自定义时间转换?import io.debezium.spi.converter.CustomConverter;
import io.debezium.spi.converter.RelationalColumn;
import org.apache.kafka.connect.data.SchemaBuilder;
import java.time.*;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Properties;
public class MySqlDateTimeConverter implements CustomConverter {
private DateTimeFormatter dateFormatter = DateTimeFormatter.ISO_DATE;
private DateTimeFormatter timeFormatter = DateTimeFormatter.ISO_TIME;
private DateTimeFormatter datetimeFormatter = DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME;
private DateTimeFormatter timestampFormatter = DateTimeFormatter.ISO_DATE_TIME;
private ZoneId timestampZoneId = ZoneId.systemDefault();
@Override
public void configure(Properties props) {
}
@Override
public void converterFor(RelationalColumn column, ConverterRegistration<SchemaBuilder> registration) {
String sqlType = column.typeName().toUpperCase();
SchemaBuilder schemaBuilder = null;
Converter converter = null;
if ("DATE".equals(sqlType)) {
schemaBuilder = SchemaBuilder.string().optional().name("com.darcytech.debezium.date.string");
converter = this::convertDate;
}
if ("TIME".equals(sqlType)) {
schemaBuilder = SchemaBuilder.string().optional().name("com.darcytech.debezium.time.string");
converter = this::convertTime;
}
if ("DATETIME".equals(sqlType)) {
schemaBuilder = SchemaBuilder.string().optional().name("com.darcytech.debezium.datetime.string");
converter = this::convertDateTime;
}
if ("TIMESTAMP".equals(sqlType)) {
schemaBuilder = SchemaBuilder.string().optional().name("com.darcytech.debezium.timestamp.string");
converter = this::convertTimestamp;
}
if (schemaBuilder != null) {
registration.register(schemaBuilder, converter);
}
}
private String convertDate(Object input) {
if (input == null) return null;
if (input instanceof LocalDate) {
return dateFormatter.format((LocalDate) input);
}
if (input instanceof Integer) {
LocalDate date = LocalDate.ofEpochDay((Integer) input);
return dateFormatter.format(date);
}
return String.valueOf(input);
}
private String convertTime(Object input) {
if (input == null) return null;
if (input instanceof Duration) {
Duration duration = (Duration) input;
long seconds = duration.getSeconds();
int nano = duration.getNano();
LocalTime time = LocalTime.ofSecondOfDay(seconds).withNano(nano);
return timeFormatter.format(time);
}
return String.valueOf(input);
}
private String convertDateTime(Object input) {
if (input == null) return null;
if (input instanceof LocalDateTime) {
return datetimeFormatter.format((LocalDateTime) input).replaceAll("T", " ");
}
return String.valueOf(input);
}
private String convertTimestamp(Object input) {
if (input == null) return null;
if (input instanceof ZonedDateTime) {
// mysql的timestamp会转成UTC存储,这里的zonedDatetime都是UTC时间
ZonedDateTime zonedDateTime = (ZonedDateTime) input;
LocalDateTime localDateTime = zonedDateTime.withZoneSameInstant(timestampZoneId).toLocalDateTime();
return timestampFormatter.format(localDateTime).replaceAll("T", " ");
}
return String.valueOf(input);
}
}
在 Flink CDC 中,您可以通过自定义时间转换函数来处理时间字段的转换和格式化。以下是一个示例,展示了如何自定义时间转换函数:
import org.apache.flink.table.functions.FunctionContext;
import org.apache.flink.table.functions.ScalarFunction;
import java.sql.Timestamp;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
public class CustomTimeConverter extends ScalarFunction {
private transient DateTimeFormatter inputFormatter;
private transient DateTimeFormatter outputFormatter;
@Override
public void open(FunctionContext context) {
// 初始化转换器
inputFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
outputFormatter = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy/MM/dd");
}
public String convert(String inputTime) {
// 执行时间转换逻辑
LocalDateTime dateTime = LocalDateTime.parse(inputTime, inputFormatter);
return dateTime.format(outputFormatter);
}
}
在上述示例中,CustomTimeConverter 类继承了 ScalarFunction 类,实现了时间转换逻辑。在 open() 方法中,您可以初始化您所需的时间格式化器。convert() 方法接收一个输入时间字符串,并将其转换为另一种格式,然后返回转换后的结果。
接下来,您可以在 Flink SQL 中使用自定义时间转换函数。例如,假设您有一个名为 source_table
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