Flink CDC中Yarn启动，有nodemanage没有resourcemanage这是为啥？

在Flink CDC中使用YARN启动时，如果只看到NodeManager而没有ResourceManager，可能是由于以下原因导致的：

1. ResourceManager服务未正确启动

• YARN的核心组件包括ResourceManager（RM）和NodeManager（NM）。ResourceManager负责全局资源调度，而NodeManager负责单个节点的资源管理。如果ResourceManager未启动或不可用，YARN集群将无法正常工作。
• 可能原因：
  • ResourceManager服务未正确配置或启动。
  • 集群中存在高可用（HA）配置问题，导致Active ResourceManager未选举成功。
• 解决方案：
  • 检查ResourceManager的状态，确保有且只有一个Active ResourceManager。
  • 如果启用了ResourceManager HA，请确认相关参数是否正确配置，例如：

    yarn.resourcemanager.ha.enabled=true
    yarn.resourcemanager.ha.automatic-failover.enabled=true
    

  • 检查日志文件，定位ResourceManager启动失败的具体原因。

2. YARN资源配置问题

• NodeManager的资源配置可能未生效，导致ResourceManager无法正确识别节点资源。
• 可能原因：
  • yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 和 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 参数未正确设置或未在节点组维度生效。
• 解决方案：
  • 在EMR控制台中，选择节点组维度修改资源配置，确保NodeManager所在节点组的资源数已正确更新。
  • 修改后重启NodeManager以使配置生效。

3. YARN集群状态异常

• 如果YARN集群本身存在问题，可能导致ResourceManager无法正常运行。
• 可能原因：
  • ResourceManager的元数据存储路径配置错误，尤其是在高可用模式下，yarn.node-labels.fs-store.root-dir 未正确指向分布式存储路径。
  • 集群中存在网络分区或其他故障，导致ResourceManager无法与NodeManager通信。
• 解决方案：
  • 检查YARN的日志文件，确认是否存在网络或存储相关的错误。
  • 确保高可用模式下的Node Labels数据存储在分布式文件系统中。

4. Flink作业提交问题

• Flink作业在YARN上启动时，可能会因为资源不足或配置错误导致ResourceManager未被正确调用。
• 可能原因：
  • 提交Flink作业时，未指定足够的资源，导致ResourceManager无法分配容器。
  • Flink的YARN客户端未能正确连接到ResourceManager。
• 解决方案：
  • 检查Flink作业提交命令，确保指定了正确的资源参数，例如：

    ./bin/flink run -m yarn-cluster -yn 2 -yjm 1024 -ytm 2048
    

  • 确认YARN集群的资源池中有足够的空闲资源供Flink作业使用。

5. 其他潜在问题

• ECS实例异常重启：如果底层ECS实例发生异常重启，可能导致cgroup目录丢失，进而影响NodeManager和ResourceManager的正常运行。
  • 解决方案：检查ECS内核版本，避免使用已知问题版本（如4.19.91-21.2.al7.x86_64），并确保重启后cgroup配置正确恢复。
• YARN缺陷：某些YARN版本可能存在已知缺陷，导致ResourceManager不可用。
  • 解决方案：参考YARN缺陷修复公告，升级到最新稳定版本。

总结建议

为了快速定位问题，您可以按照以下步骤操作： 1. 检查ResourceManager服务状态，确保其正常运行。 2. 确认YARN资源配置是否正确，并在节点组维度生效。 3. 检查Flink作业提交命令和YARN集群资源池状态。 4. 查看YARN和Flink的日志文件，定位具体错误信息。

如果问题仍未解决，建议联系阿里云技术支持团队，提供详细的日志和配置信息以便进一步排查。