flink CDC可以直接将mysql中的数据直接写入到hive中吗？ 有没有相关demo啊 ？

是的，Flink CDC可以将MySQL中的数据直接写入到Hive中。您可以使用Flink的Table API和SQL来实现这一功能。

首先，您需要将MySQL作为源（source）连接到Flink CDC，并将其读取为DataStream或Table。然后，使用Hive作为接收端（sink）将数据写入Hive表中。

以下是一个示例代码，演示如何将MySQL中的数据写入到Hive中：
```// 创建Flink环境
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
StreamTableEnvironment tEnv = StreamTableEnvironment.create(env);

// 将MySQL作为源连接到Flink CDC
DataStream mysqlStream = env
.addSource(new MySQLSourceFunction())
.returns(Types.ROW(Types.INT, Types.STRING)); // 假设MySQL表包含两列：id（INT）和name（STRING）

// 将DataStream转换为Table
Table mysqlTable = tEnv.fromDataStream(mysqlStream, $("id"), $("name"));

// 创建Hive表
tEnv.executeSql("CREATE TABLE hive_table (id INT, name STRING) STORED AS PARQUET");

// 将MySQL表数据写入Hive表
tEnv.executeSql("INSERT INTO hive_table SELECT id, name FROM " + mysqlTable);

// 执行作业
env.execute();

```
上述示例假设您已经实现了MySQLSourceFunction，它是一个自定义的Flink CDC源函数，用于从MySQL中读取数据。

请确保在运行代码之前，确保您的Flink和Hive集群已正确配置和启动。

这是一个基本的示例，您可以根据自己的实际需求进行调整和扩展。希望这个示例可以帮助您开始将MySQL数据写入Hive的操作。