公有云edas是不是必须和k8s集群是同一个区域；不是同一个区域不能导入，对吧？

是的，它们通常需要位于同一区域才能正常工作。这是因为这两个组件之间的通信依赖于区域内网络，即所谓的Internal IP。

部署到EDAS K8s环境。
在部署区域，单击部署到EDAS K8s。
在编辑面板，配置任务信息，然后单击右上角保存并运行。

使用云效2020实现应用的持续集成和部署，根据您期望的部署环境不同，有以下两种场景：
部署到EDAS ECS环境：只能使用JAR包或者WAR包构建、部署。相关文档，请参见使用云效2020部署Java应用至ECS集群。
部署到EDAS K8s环境：只能使用镜像构建、部

使用云效2020实现应用的持续集成和部署，您只需要将开发好的新版本应用代码提交到代码库，云效流水线Flow会监听代码事件，当满足触发事件时会触发流水线运行，部署新版本应用到EDAS K8s环境。

是的，您说得对。在阿里云上，EDAS（Elastic Data Analytics Service）是一个大数据处理和分析平台，支持与 Kubernetes（K8s）集群集成。为了确保数据安全和提高数据处理性能，EDAS 要求与 K8s 集群位于同一地域。这样，您可以充分利用 EDAS 提供的各种功能，如数据仓库、数据湖和数据处理等，同时保持较低的网络延迟和数据传输成本。
如果您在不同的地域尝试导入 EDAS，可能会遇到以下问题：

1. 高延迟：由于网络延迟，数据处理速度可能会受到影响，导致分析结果的准确性降低。
2. 数据传输成本：在不同地域之间传输数据可能会产生额外的费用。
3. 合规性：根据您的业务需求和数据合规性要求，您可能需要确保数据在同一地域内处理。