ModelScope报错，这个咋么弄？

根据您提供的截图，您遇到了一个 ModelScope 报错。ModelScope 是一个 TensorFlow 的类，用于创建或管理 TensorFlow 模型的作用域。出现这个报错可能是由于以下几个原因：

TensorFlow版本不兼容：ModelScope 类可能是在较新的 TensorFlow 版本中引入的，而您当前使用的 TensorFlow 版本可能较旧。请确保您使用的 TensorFlow 版本与您的代码和依赖项兼容。建议使用最新版本的 TensorFlow。

未正确导入或引用 ModelScope：请检查代码中是否正确导入或引用了 ModelScope 类。确保代码中包含了正确的导入语句，例如 from tensorflow.contrib import ModelScope 或 from tensorflow.contrib import model_scope。

TensorFlow的Contrib模块未安装：ModelScope 类位于 TensorFlow 的 contrib 包中，可能需要单独安装或更新 TensorFlow 的 contrib 模块。您可以尝试通过 pip install tensorflow-contrib 命令来安装最新版本的 TensorFlow contrib。

请根据上述建议检查和处理问题，并确保您的 TensorFlow 版本、导入语句和依赖项都设置正确。如果问题仍然存在，请提供更详细的错误信息或代码片段，以便更好地帮助您解决问题。