请教我Flink CDC这个使用look up mysql，但是这个为啥显示finished了呀 ？

在使用Flink CDC的Lookup Join功能时，如果作业显示为“finished”状态，可能与以下几个原因有关。以下是详细分析和解决方法：

1. Lookup Join 的工作原理

Lookup Join 是一种无状态的操作（默认情况下），它通过查询外部维表（如 MySQL）来动态获取数据，并将结果实时关联到主表中。
- 如果 Lookup Join 查询完成后没有新的数据流入主表，Flink 作业可能会进入“finished”状态。 - 这是因为 Flink 默认认为作业已经完成了所有任务。

重要提醒：
如果您的作业需要持续运行以处理后续流入的数据，请确保主表是一个持续有数据流入的流表，而不是一个有限数据集（bounded source）。否则，Flink 会认为作业已完成并自动结束。

2. 如何判断是否是数据源问题？

您可以检查以下内容： - 主表是否为无界流表？
如果主表是一个有限数据集（例如从文件或静态表读取的数据），Flink 在处理完所有数据后会自动结束作业。 - MySQL 维表是否有数据更新？
如果维表没有数据更新，且主表也没有新数据流入，Lookup Join 可能会因为没有任务可执行而结束。

建议操作：
- 确保主表是一个持续有数据流入的流表（例如 Kafka、MySQL CDC 源表等）。 - 如果主表是有限数据集，但您希望作业持续运行，可以考虑使用 UNBOUNDED 数据源模拟持续输入。

3. Lookup Join 是否启用了状态？

在某些特殊情况下，Lookup Join 会变成有状态节点，这可能导致作业行为发生变化： - 启用状态的场景： - 设置了参数 table.optimizer.non-deterministic-update.strategy: TRY_RESOLVE，并且检测到非确定性更新。 - 维表配置了异步参数（如 async-pool-size）。 - 影响：
如果 Lookup Join 启用了状态，作业可能会因为状态不兼容或其他异常而提前结束。

建议操作：
- 检查是否启用了上述参数。如果不需要状态支持，可以移除相关配置。 - 如果需要状态支持，请确保下游算子的状态兼容性。

4. Binlog 或 MySQL 配置问题

如果 Lookup Join 使用的是 MySQL CDC 源表，还需要检查以下内容： - Binlog 是否过期？
如果 Binlog 文件已被清理，Flink 无法继续读取增量数据，可能导致作业结束。 - MySQL 配置是否正确？
确保 MySQL 的 server-id 范围配置正确，并且有足够的并发度支持作业运行。

建议操作：
- 使用以下命令检查 MySQL 的 Binlog 文件状态：

SHOW FULL BINARY LOGS;

如果 Binlog 文件已过期，请调整 MySQL 的 expire_logs_days 参数以延长保留时间。 - 确保 server-id 范围大于等于作业的并发数。

5. 其他常见问题

• Checkpoint 配置是否合理？
  如果 Checkpoint 配置不合理（例如间隔时间过长），可能导致作业在切换全量和增量阶段时出现问题。
• 资源不足导致 Task Failover？
  如果 Task Manager 的 CPU 或内存资源不足，可能导致作业异常结束。

建议操作：
- 根据业务需求设置合理的 Checkpoint 间隔时间。 - 增加 Task Manager 的资源分配，避免因资源不足导致的异常。

总结与建议

根据以上分析，Flink CDC 使用 Lookup Join 显示“finished”状态的原因可能包括： 1. 主表是有限数据集，而非无界流表。 2. Lookup Join 启用了状态，导致作业行为变化。 3. MySQL Binlog 过期或配置错误。 4. 资源不足或 Checkpoint 配置不合理。

解决步骤： 1. 确保主表是一个持续有数据流入的无界流表。 2. 检查 Lookup Join 是否启用了状态，并根据需求调整配置。 3. 检查 MySQL 的 Binlog 配置，确保数据未过期。 4. 调整 Checkpoint 和资源分配，优化作业性能。

如果问题仍未解决，请提供更多上下文信息（如作业配置、日志等），以便进一步排查。