Flink CDC我任务正常 但是数据一直不消费是什么情况？

根据您描述的情况，Flink CDC任务正常运行但数据一直不消费，并且日志停留在某个时间点（如12:10）而没有报错，可能是由以下几个原因导致的。以下是详细的排查步骤和解决方案：

1. 网络连通性问题

• 可能原因：Flink作业与MySQL数据库之间的网络连接可能存在异常，导致无法正常消费Binlog数据。
• 排查方法：
  1. 检查上下游服务与Flink工作空间是否在同一VPC下。如果不在同一VPC，请参考跨VPC访问或公网访问的配置。
  2. 在Flink控制台测试网络连通性，确保Flink能够访问MySQL数据库。
  3. 检查MySQL数据库是否已配置白名单，确保Flink作业的IP地址被允许访问。
• 解决方案：
  • 如果存在网络超时问题，可以在DDL的WITH参数中增加connect.timeout的值（默认为30秒），例如设置为60秒。

2. Binlog相关问题

• 可能原因：
  1. MySQL Binlog文件可能已被清理，导致Flink无法从指定位置继续消费。
  2. Flink CDC作业配置的Binlog位点可能无效或过期。
• 排查方法：
  1. 检查MySQL服务器上的Binlog保留时间，执行以下命令查看当前配置：

     SHOW VARIABLES LIKE 'expire_logs_days';
     

     如果保留时间过短（如默认1天），可能会导致Binlog被清理。

  2. 确认Flink作业是否从正确的Binlog位点开始消费。可以通过作业日志或Checkpoint信息确认。
• 解决方案：
  • 增加Binlog保留时间，例如设置为7天：

    SET GLOBAL expire_logs_days=7;
    

  • 如果Binlog已被清理，需要重新启动作业并选择从最新状态恢复，或者手动调整消费位点。

3. 反压问题

• 可能原因：下游算子（如聚合或Sink）可能存在反压，导致Source端无法正常消费数据。
• 排查方法：
  1. 在Flink Web UI中查看作业的反压情况，确认是否存在高反压节点。
  2. 检查下游算子的处理速度是否与上游数据生产速度匹配。
• 解决方案：
  • 调整作业资源分配，优化下游算子性能。
  • 如果作业只有一个节点，可以尝试添加以下参数拆开算子链，观察是否有被反压的节点影响消费速率：

    pipeline.operator-chaining: 'false'
    

4. Checkpoint配置问题

• 可能原因：Flink CDC在全量读取完成后切换到增量读取时，需要等待一个Checkpoint完成以确保数据一致性。如果Checkpoint间隔时间过长，可能导致增量数据消费延迟。
• 排查方法：
  1. 检查Flink作业的Checkpoint配置，确认Checkpoint间隔时间是否合理。
  2. 查看作业日志，确认是否在等待Checkpoint完成。
• 解决方案：
  • 根据业务需求调整Checkpoint间隔时间，例如设置为5分钟：

    execution.checkpointing.interval: 300000
    

5. MySQL实例类型限制

• 可能原因：如果您使用的是RDS MySQL只读实例，其Binlog文件可能经过简化，无法支持增量阶段的数据读取。
• 排查方法：
  1. 确认MySQL实例类型是否为只读实例。
  2. 检查Binlog文件是否包含完整的数据变更记录。
• 解决方案：
  • 建议使用可写实例或升级RDS MySQL至更高版本。

6. 日志消费进度问题

• 可能原因：Flink CDC作业可能未正确更新消费进度，导致数据消费停滞。
• 排查方法：
  1. 检查Flink作业的日志，确认是否有消费进度更新的相关信息。
  2. 确认是否启用了消费组（consumerGroup），并检查消费组的Checkpoint是否正常保存。
• 解决方案：
  • 如果使用消费组，确保启用了consumeFromCheckpoint参数：

    consumeFromCheckpoint: 'true'
    

7. 其他潜在问题

• 可能原因：
  1. 数据源表的REPLICA IDENTITY设置不正确，导致无法解析UPDATE/DELETE事件。
  2. 数据库权限不足，导致Flink无法读取某些表的变更数据。
• 排查方法：
  1. 检查Postgres表的REPLICA IDENTITY设置，确保其为FULL：

     ALTER TABLE yourTableName REPLICA IDENTITY FULL;
     

  2. 确认Flink作业使用的账号是否具有所有相关数据库和表的权限。
• 解决方案：
  • 根据提示调整表的REPLICA IDENTITY设置或为账号添加相应权限。

总结

根据上述分析，您可以按照以下步骤逐步排查问题： 1. 检查网络连通性和Binlog保留时间。 2. 确认Checkpoint配置是否合理。 3. 排查是否存在反压问题。 4. 检查MySQL实例类型和权限配置。 5. 确认日志消费进度是否正常更新。

如果问题仍未解决，建议启用算子探查功能，进一步分析具体算子的运行状态和日志输出。您可以复制页面截图提供更多信息，我可以进一步帮您分析问题原因。