Flink CDC数据同步服务，大家是用sql的方式多？

在使用Flink CDC数据同步服务时，使用SQL的方式和使用Table API的方式都是常见的选择，具体使用哪种方式更多取决于团队或开发者的偏好和需求。

SQL方式：使用SQL语句进行数据同步可以更接近传统的SQL语法，对于熟悉SQL的开发者来说，上手较快。SQL语句可以执行简单的数据过滤、投影和聚合操作，适用于一些简单的数据转换需求。但是，在处理复杂的数据清洗和转换时，可能需要使用更复杂的SQL表达式或自定义函数。

Table API方式：Table API提供了编程接口，以类似于传统编程的方式操作数据，可以进行更复杂和灵活的处理。通过Table API，您可以使用Flink提供的丰富的内置函数和操作符，实现复杂的数据清洗、转换和聚合操作。使用Table API可以更灵活地控制数据处理逻辑，并且可以更好地利用Flink的优化能力。

无论选择使用SQL方式还是Table API方式，都可以实现数据同步的需求。具体选择哪种方式，可以根据您团队的技术栈、开发经验和业务需求来决定。如果您对SQL方式感觉可控性较低，可以尝试使用Table API方式，通过编写代码来实现更精细的数据处理逻辑。

另外，Flink还提供了DataStream API，可以在更底层的操作级别上处理数据。不过在CDC数据同步服务中，SQL和Table API是更常用的方式。

希望以上信息对您有所帮助。如有任何进一步的问题，请随时提问。