spark写flink创建的iceberg table 报错吗？

根据错误信息 "Cannot write nullable values to non-null column 'uid'"，这个错误通常是由于Spark在将数据写入Flink创建的Iceberg表时，遇到了非空列 'uid' 中包含了可空值的情况。

Iceberg表中的列可以定义为非空（non-null）或可空（nullable）。如果 'uid' 列在表定义中被定义为非空列，那么Spark在写入数据时会检查该列的值是否为null。如果发现有null值的情况，就会抛出该错误。

解决这个问题的方法是检查数据中 'uid' 列的值是否存在null值，如果存在，则需要进行相应的处理，例如将null值替换为合适的默认值或者删除包含null值的数据行。

以下是一些可能的解决方法：

数据预处理：在将数据写入Iceberg表之前，可以使用Spark的数据转换功能对数据进行预处理，检查并修复 'uid' 列中的null值。你可以使用na.fill()等函数将null值替换为默认值，或者使用na.drop()函数删除包含null值的数据行。

更改Iceberg表定义：如果 'uid' 列确实需要支持null值，你可以修改Iceberg表的定义，将 'uid' 列定义为可空列。然后重新创建表，确保在Spark写入数据时可以接受null值。

请注意，具体的解决方法可能取决于你的数据和业务需求，以及使用的Iceberg和Spark版本。建议参考Iceberg和Spark的官方文档或社区讨论，以获取更准确和详细的解决方案。