ModelScope 用少量数据进行训练了，结果显示这样。这个跟数据量有关吗？
ModelScope 用少量数据进行训练了，结果显示这样。这个跟数据量有关吗，这是拿官方的数据，截取一点训练的。这个网站就是用的训练的模型，拿streamlit启动测试了一下模型
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模型卡片推理示例代码推理结果：
inputs = '小港四方家园00幢'{'output': [{'type': 'town', 'start': 0, 'end': 2, 'span': '小港'}, {'type': 'poi', 'start': 2, 'end': 6, 'span': '四方家园'}, {'type': 'houseno', 'start': 6, 'end': 9, 'span': '00幢'}]}
用train.json训练之后的推理结果：
inputs = '小港四方家园00幢'
pipeline_ins = pipeline(task=task, model='tmp_dir/output')
{'output': [{'type': 'town', 'start': 0, 'end': 2, 'span': '小港'}, {'type': 'poi', 'start': 2, 'end': 6, 'span': '四方家园'}, {'type': 'houseno', 'start': 6, 'end': 9, 'span': '00幢'}]}您先在训练脚本下面用自己训练的模型推理一下试试。 此回答整理自“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”。
2023-09-05 12:35:52赞同 展开评论 打赏
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