我已经认真阅读了 你的问题：

【 这个函数计算FC问题怎么解决？
】

并思考了

建议如下:

在调用 API 文字生成图片时，如果您使用的是函数计算 FC，那么您需要在请求中设置 override_settings 参数。override_settings 用于指定模型的权重文件路径。在 override_settings 中，sd_model_checkpoint 是用于存储主模型权重的参数。
对于 sd_model_checkpoint，您需要填写模型权重文件的路径。通常，模型权重文件的路径格式为 /path/to/your/model/weights/file。请确保您提供的文件路径是正确的，并且文件存在于您指定的路径中。
如果您不确定模型权重文件的路径，可以在训练模型时查看训练日志，或者在模型训练完成后，通过函数计算 FC 的控制台查看模型的详细信息。在模型详细信息页面中，您可以找到模型权重文件的路径。
请注意，如果您在调用 API 时未设置 override_settings 参数，函数计算 FC 将使用默认的模型权重。如果您希望使用自定义的模型权重，请确保在请求中设置 override_settings 参数。

文件名就行。import requests
import base64

endpoint="http://xxxxxx.cn-hangzhou.fc.devsapp.net"
username=""
password=""

resp = requests.post(
"%s/sdapi/v1/txt2img" % endpoint,
headers={
"Authorization": "Basic %s" % (base64.b64encode(("%s:%s" % (username, password)).encode("utf-8")).decode("utf-8")),
},
json={
"prompt": "1 girl, sunshine, dog",
"step": 10,
"height": 512,
"width": 1024,

    "override_settings": { 
        # "sd_model_checkpoint": "mixProV4.Cqhm.safetensors",
        "sd_model_checkpoint": "majicMIX realistic_v6.safetensors",
    },
}

)

if resp.status_code == 200:
data = resp.json()
for i, img in enumerate(data["images"]):
with open("%s.png" % (i), "wb") as f:
b = base64.b64decode(img)
f.write(b)

data["images"] = ""
print(data)

else:
print(resp.status_code, resp.text)可以参考下这个。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”