我已经认真阅读了 你的问题：

【 代码问题关于videofusion
】

并思考了

建议如下:

这篇论文是关于视频生成的，主要研究了一种称为 VideoFusion 的方法，该方法使用分解扩散模型来生成高质量的视频。在论文中，作者提出了对基本帧和其他帧的不同操作。
在 VideoFusion 方法中，基本帧是通过对输入视频进行降噪、去模糊等处理生成的，以捕捉输入视频的主要信息。而其他帧（也称为辅助帧）是通过对基本帧进行上采样、添加细节等操作生成的，以提高视频的质量和清晰度。
在代码中，这种操作可能体现在对输入视频的处理部分，包括降噪、去模糊等处理，以及对生成的视频进行上采样、添加细节等操作。
假设您已经从论文中获取了关于如何处理基本帧和其他帧的详细信息，您可以按照以下步骤在代码中实现：

1. 首先，实现一个函数来处理基本帧。这个函数可能包括去噪、去模糊等操作。

def process_basic_frames(input_frames):

# 去噪  
denoised_frames =...  
# 去模糊  
deblurred_frames =...  
# 其他处理操作  

...
return denoised_frames, deblurred_frames
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1. 接下来，实现一个函数来处理其他帧。这个函数可能包括上采样、添加细节等操作。

def process_other_frames(input_frames, basic_frames):

# 上采样  
upsampled_frames =...  
# 添加细节  
detailed_frames =...  
# 其他处理操作  

...
return upsampled_frames, detailed_frames
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1. 最后，实现一个函数来融合处理过的基本帧和其他帧。

def fusion(basic_frames, other_frames):

# 融合操作  
fused_frames =...  
return fused_frames  

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将这些函数组合在一起，您可以创建一个完整的 VideoFusion 实现。