Flink CDC 中StateTTL是通过processTime实现，可能导致有些数据被提前删除？

是的，Flink CDC 中的 StateTTL 是基于 processTime 实现的，而 processTime 是由系统的时间驱动的。这可能导致一些数据被提前删除。

在 Flink 中，StateTTL 是通过设置每个状态的过期时间来实现的。当状态的时间戳超过过期时间时，状态将被认为是过期的，并在下一次处理时间触发时被删除。

然而，由于 processTime 是由系统的时间驱动的，而不是由数据的实际到达时间驱动的，因此在某些情况下，数据可能在实际到达之前过期。这可能发生在以下情况下：

数据处理的延迟：如果数据处理的延迟超过了过期时间，那么数据可能会在实际到达之前被删除。

数据乱序：如果数据在到达 Flink 之前发生乱序，那么后到的数据可能会被认为是过期的，即使它们实际上是旧的。

为了解决这个问题，可以考虑使用 eventTime 来处理状态，并将 StateTTL 与 eventTime 结合使用，以确保准确地删除过期的状态。通过使用 eventTime，可以将状态的过期时间与数据的实际到达时间对齐，从而避免数据在实际到达之前被提前删除的问题。