Flink这个快满了，我应该调整哪个 参数？
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Flink 可以使用多个参数来控制资源的使用。如果您希望调整 Flink 的资源使用情况，可以调整以下参数：
parallelism：并行度参数控制 Flink 任务内并行运行的任务数量。如果您需要处理更多的数据，可以增加并行度。
memory：内存参数控制 Flink 任务可以使用的内存大小。如果您需要处理更大的数据，可以增加内存大小。
cpu：CPU 参数控制 Flink 任务可以使用的 CPU 数量。如果您需要处理更大的数据，可以增加 CPU 数量。
建议您根据自己的实际情况调整 Flink 的资源使用情况，以获得最佳的性能。2023-09-27 17:34:05赞同 展开评论
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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎，提高作业开发运维效率。
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