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进入数据开发页面。登录DataWorks控制台。在左侧导航栏，单击工作空间列表。选择工作空间所在地域后，单击相应工作空间后的进入数据开发。鼠标悬停至
图标，单击MaxCompute > 资源 > JAR。您也可以找到相应的业务流程，右键单击MaxCompute，选择新建 > 资源 > JAR。在新建资源对话框中，输入资源名称，并选择目标文件夹。说明如果绑定多个实例，则需要选择MaxCompute引擎实例。如果该JAR包已经在MaxCompute（ODPS）客户端上传过，则需要取消勾选上传为ODPS资源，否则上传会报错。资源名称无需与上传的文件名保持一致。资源名称命名规范：1~128个字符，字母、数字、下划线、小数点，大小写不敏感，JAR资源的后缀为.jar，Python资源的后缀为.py。单击点击上传，选择相应的文件进行上传。WordCount的示例代码请参见WordCount。单击新建。单击工具栏中的
图标，上传文件。在提交新版本对话框中，输入变更描述，单击确认。
https://help.aliyun.com/document_detail/137513.html，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”2023-08-27 14:53:24赞同 展开评论 打赏
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MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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