NLP 自学习平台 json 格式是什么样,这个文本实体是什么格式,有没要求?
如果你需要在平台上进行标注的话,可以用文本实体抽取模型,上传纯文本内容就可以。如果你是上传json数据集,这两个模型都可以,样本格式是一样的-此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群二群”
NLP 自学习平台的 JSON 格式通常包含以下字段:
text:输入文本。
label:对应文本的标签,如果是分类任务则包含类别标签,如果是序列标注任务则包含对应的标注。
metadata:元数据,可以包含文本的来源、作者、发布时间等信息。
在 NLP 自学习平台中,文本实体的格式取决于具体的任务和模型。如果是命名实体识别任务,文本实体可以是包含名称、组织机构、地点、时间等实体的列表。如果是语义角色标注任务,文本实体可以是包含主语、宾语、谓语等语义结构的列表。在上传数据集时,建议根据具体的任务和模型,按照平台支持的格式进行标注和上传。
json 格式如下:
{
"RequestId":"4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216",
/*返回结果数据*/
}
在NLP中,文本实体是指文本中具有特定意义或代表特定事物的词语或短语。实体可以是人物、地点、组织机构、日期时间、货币单位等。在处理文本时,识别和提取文本实体是一个重要的任务,通常使用命名实体识别(NER)算法来完成。
文本实体通常以一定的格式进行表示,例如使用IOB(Inside, Outside, Beginning)标记法。在这种标记法中,文本中的每个词语会被标记为B、I或O中的一个,分别表示实体的开始、实体的内部和非实体。例如,对于句子"Apple is a company.",可以表示为:
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