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NLP 自学习平台 json 格式是什么样,这个文本实体是什么格式,有没要求?

NLP 自学习平台 json 格式是什么样,这个文本实体是什么格式,有没要求?

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青城山下庄文杰 2023-08-26 19:24:14 58 0
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  • 如果你需要在平台上进行标注的话,可以用文本实体抽取模型,上传纯文本内容就可以。如果你是上传json数据集,这两个模型都可以,样本格式是一样的-此回答整理自钉群“阿里云NLP自学习平台用户答疑群二群”

    2023-08-29 17:02:39
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  • 具体的JSON格式和参数信息可以参考NLP自学习平台的官方文档。

    2023-08-27 18:39:32
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  • 全栈JAVA领域创作者

    NLP 自学习平台的 JSON 格式通常包含以下字段:

    text:输入文本。
    label:对应文本的标签,如果是分类任务则包含类别标签,如果是序列标注任务则包含对应的标注。
    metadata:元数据,可以包含文本的来源、作者、发布时间等信息。
    在 NLP 自学习平台中,文本实体的格式取决于具体的任务和模型。如果是命名实体识别任务,文本实体可以是包含名称、组织机构、地点、时间等实体的列表。如果是语义角色标注任务,文本实体可以是包含主语、宾语、谓语等语义结构的列表。在上传数据集时,建议根据具体的任务和模型,按照平台支持的格式进行标注和上传。

    2023-08-27 07:57:05
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  • json 格式如下:

    {
        "RequestId":"4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216",
        /*返回结果数据*/
        }
    

    在NLP中,文本实体是指文本中具有特定意义或代表特定事物的词语或短语。实体可以是人物、地点、组织机构、日期时间、货币单位等。在处理文本时,识别和提取文本实体是一个重要的任务,通常使用命名实体识别(NER)算法来完成。

    文本实体通常以一定的格式进行表示,例如使用IOB(Inside, Outside, Beginning)标记法。在这种标记法中,文本中的每个词语会被标记为B、I或O中的一个,分别表示实体的开始、实体的内部和非实体。例如,对于句子"Apple is a company.",可以表示为:

    • Apple: B-ORG (表示Apple是一个组织机构名)
    • is: O (表示不是实体)
    • a: O
    • company: O
      通过这种方式,可以对文本中的实体进行识别和分类,进而进行后续的处理和分析。
    2023-08-27 07:57:09
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