ModelScope这个如何训练，能提供下训练代码吗？

import tensorflow as tf
import tensorflow_model_optimization as tfmot

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(512, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(256, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
  tf.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid')
])

# 编译模型
model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

# 使用 Model Optimizer 进行模型压缩
optimized_model = tfmot.quantization.keras.quantize_model(model)

# 保存模型
optimized_model.save('model.h5')