ModelScope跑千问int4模型，报这个错误是什么意思？

错误信息中提到了 sequence_output[0][:, -1, :]，这是来自 BertModel 的 predict() 方法。该方法返回 BertEncoder 的输出，即 sequence_output，shape 为 [batch_size, sequence_length, hidden_size]。然后 predict() 方法会取出 sequence_output 的第 0 维，也就是 batch_size，并取出该维度的最后一个时间步的输出，也就是 sequence_output[0][:, -1, :]。

然而，在您的情况中，传入的 input_data 的 batch_size 为 0，也就是说只有一个样本。由于 sequence_output 的 batch_size 必须大于 0，所以就会报错。

要解决这个问题，您可以增加 input_data 的 batch_size，或者使用 BertModel 的 from_pretrained() 方法，直接从预训练模型中加载 BertModel 的权重，然后使用 predict() 方法进行预测。

希望以上信息对您有所帮助。