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请教一个Flink jdbc source的问题。jdbc原表的数据量过大，无法一次性加载进内存，会oom，该怎么解决呢？原表没有合适的分区扫描字段，batch任务。
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如果 JDBC 原表的数据量过大，无法一次性加载进内存，可以使用 Flink 的迭代读取（Incremental Reading）功能。
迭代读取是 Flink 提供的一种从外部数据源读取数据的功能，它可以根据需要从外部数据源逐次读取数据，从而避免将所有数据一次性加载进内存。
使用迭代读取可以解决 JDBC 原表的数据量过大的问题，并且可以提高 Flink 程序的性能。
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