云数据仓库ADB中二级分区键 有过期策略么？

云数据仓库ADB（AnalyticDB）并不支持针对二级分区键的过期策略。过期策略目前仅适用于一级分区键。

在ADB中，一级分区键用于将数据划分为较大的分区，以便更好地管理和查询数据。而二级分区键则用于进一步细分一级分区中的数据。但是，ADB目前没有提供针对二级分区键的内置过期策略功能。

如果你需要处理二级分区键的过期数据，你可能需要考虑其他方法，例如定期执行自定义的数据清理任务，或者使用外部工具和脚本来管理过期数据的删除或归档。

"1. 创建分区表
如果业务明确有增量数据导入需求，创建普通表时可以同时指定分布键和分区，分区可以实现数据的增量同步，并且在查询时可以实现分区裁剪，有效提升查询性能。创建普通表时，通过""PARTITION BY ""关键词指定分区，详情请参考：CREATE TABLE， 目前切分粒度只支持年、月、日以及原始值，例如：

直接用ds的值来做分区

PARTITION BY VALUE(ds)

ds转换后的天做分区

PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(ds, '%Y%m%d'))

ds转换后的月做分区

PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(ds, '%Y%m'))

ds转换后的年做分区

PARTITION BY VALUE(DATE_FORMAT(ds, '%Y'))

1. 分区合理性的诊断
   分区是否合理，ADB提供了诊断结果，详情请参考：数据建模优化
2. 分区的过期策略
   目前分区过期策略是依据大小排序，只保留最大的N个分区，其中N为生命周期的大小。假设表A定义的生命周期个数为3，目前存在的分区为202001，202002，202003。当分区值为20204的数据写入进来时202001分区就会被淘汰。需要注意的是分区淘汰是延迟进行的，不保证20204的数据写入后立即会淘汰202001。此外在使用分区时也要注意脏数据带来的误淘汰问题，如果此时表A分别写入了分区值为300001,300002,300003的三条脏数据，那么分区淘汰策略也会被触发，整表将只剩下分区值最大的三条脏数据。此答案整理至钉群“云数据仓库ADB-开发者群“。"