机器学习PAI直接替换这里即可是吗?那启动以后的 Endpoint 是什么啊?还是 webview 那个吗?
对,直接替换模型代码和模型文件即可在PAI上执行重训练和预测,无需其他改动。
至于模型部署成功后,访问模型的Endpoint方式有两种:
使用webview方式:
模型训练成功后,PAI会自动部署该模型到web服务中,提供web页面访问。
可以在PAI任务页面点击"Web应用",访问如http://paiserver:port/webpages/model_name 地址进行预测调用。
使用预测API方式:
PAI同时会为模型开放RESTful预测API,格式如:
http://paiserver:port/api/v1/prediction/model_name/infer
需要在请求体中POST预测数据,服务端会返回预测结果。
所以用法上:
如果需要简单测试,使用webview页面预测
如果需要集成应用,使用预测API进行自动调用
Endpoint地址不变,都为PAI集群中模型服务分配的公网或内网地址。
模型替换完成后,PAI会完成自动训练、部署、发布流程,提供预测服务使用。
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。