为什么用python画散点图得出来这样一个东西，代码如下
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
matplotlib.rc("font",family='YouYuan')
from scipy.stats import gaussian_kde
import pandas as pd
file_location = "D:\桌面\附件二：会员信息数据.xlsx"
df=pd.read_excel(file_location)
y=df["y"].values
x=df["x"].values
xy = np.vstack([x,y])
z = gaussian_kde(xy)(xy)
idx = z.argsort()
x, y, z = x[idx], y[idx], z[idx]
z=(z-np.min(z))/(np.max(z)-np.min(z))
z=z*100.0
plt.scatter(x, y,50,c=z,cmap='afmhot_r')
plt.colorbar()
plt.xlabel("经度")
plt.ylabel("纬度")
plt.savefig("task3")
plt.show()
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北京阿里云ACE会长
我已经认真阅读了 你的问题：
【 为什么用python画散点图得出来这样一个东西，代码如下
】并思考了
建议如下:
使用Python绘制散点图需要使用数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn或Plotly等。以下是一个示例代码，展示如何使用Matplotlib库绘制散点图：
python
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import matplotlib.pyplot as plt示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]创建散点图
plt.scatter(x, y)
设置标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")显示图形
plt.show()
在上述示例中，我们使用了plt.scatter函数创建散点图，并通过plt.title、plt.xlabel和plt.ylabel设置了标题和坐标轴标签。最后，使用plt.show显示图形。2023-08-18 20:35:37赞同 展开评论
