Flink有没有大佬写过类似sparksql的from_json的UDF啊?
Flink 中没有内置的从 JSON 字符串解析到对象的函数,但是可以通过自定义 UDF 来实现。以下是一个简单的示例:
import org.apache.flink.table.annotation.DataTypeHint;
import org.apache.flink.table.annotation.InputTypeHint;
import org.apache.flink.table.functions.UserDefinedFunction;
import org.apache.flink.table.types.DataType;
public class FromJson extends UserDefinedFunction {
@DataTypeHint(value = DataType.ROW())
public Object eval(@InputTypeHint(value = DataType.STRING()) String json) {
// 解析 JSON 字符串
Object obj = JSON.parse(json);
// 返回解析得到的对象
return obj;
}
}
该 UDF 的输入参数是一个 JSON 字符串,输出参数是一个对象。可以将该 UDF 注册到 Flink 表上,然后就可以使用它从 JSON 字符串解析到对象了。
例如,以下是使用该 UDF 从 JSON 字符串解析到对象的代码:
SELECT FromJson(json) FROM table;
其中,json 是 JSON 字符串,table 是 Flink 表。
版权声明:本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写侵权投诉表单进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。