现在ModelScope是不是还不能实现使用训练后的数据集进行推理?
pipeline加载的模型有点问题,您方便的话可以对比一下这个模型的pipeline和trainer。这边正在改代码调试。-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
ModelScope 的核心功能包括模型可视化、输入/输出分析、激活热图生成等,它们可以帮助用户可视化和分析模型在特定输入上的预测结果、中间层激活等信息。
然而,ModelScope 并不直接提供模型推理的功能。如果你想使用训练后的数据集进行推理,你可能需要使用其他深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)或推理引擎(如ONNX Runtime、TensorRT等)来加载模型并进行推理操作。