ModelScope推理过程中 如下怎么处理？
ModelScope推理过程中 如下怎么处理？
self.pipeline_ins = pipeline(
task=Tasks.translation, model="/home/modelscope_translator/nlp_csanmt_translation_en2zh", device='cpu'
)
# 用特定的连接符<SENT_SPLIT>，将多个句子进行串联
input_sequence = '<SENT_SPLIT>'.join(input_arrya_strip)
outputs_sequence = self.pipeline_ins(input=input_sequence)
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1.8.1 也是可以的，要不您把pipeline这部分代码单独拿出来跑一下试试。-此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”
2023-08-15 08:32:02赞同 展开评论 -
北京阿里云ACE会长
self.pipeline_ins = pipeline(...) 的问题：根据代码中的信息，pipeline() 函数用于创建一个翻译任务（translation task）的管道，使用的模型路径为 "/home/modelscope_translator/nlp_csanmt_translation_en2zh"，并将设备设置为 CPU。然而，这个代码片段中没有显示 pipeline 函数的实现，因此无法确定具体的解决方法。
如果你使用的是 ModelScope 的自定义库或框架，请确保你已正确安装并配置了相关的依赖项。确保你已经导入了正确的模块或类，并按照文档或示例进行正确的初始化和使用。input_sequence 的问题：根据代码中的信息，input_sequence 是一个字符串，它的值是 input_arrya_strip 列表中的多个句子经过连接后的结果，连接符为 。
如果你希望将多个句子连接成一个字符串，你可以使用 Python 的字符串方法 join()。然而，你需要确保 input_arrya_strip 是一个包含多个句子的列表，并且每个句子都是字符串类型。以下是一个示例：
python
Copy假设 input_arrya_strip 是一个包含多个句子的列表
input_arrya_strip = ['句子1', '句子2', '句子3']
使用 '' 连接符将多个句子连接成一个字符串
input_sequence = ''.join(input_arrya_strip)
print(input_sequence)
输出: 句子1句子2句子3
请确保在连接多个句子之前，input_arrya_strip 中的每个句子都是有效的字符串类型。
2023-08-13 10:28:36赞同 展开评论
